Nelle statistiche, fai previsioni basate sui dati che hai a disposizione. Sfortunatamente, le previsioni non corrispondono sempre ai valori effettivi generati dai dati. Conoscere la differenza tra le previsioni e i valori effettivi dei dati è utile in quanto può aiutarti a perfezionare le previsioni future e a renderle più accurate. Per scoprire quanta differenza c'è tra le tue previsioni e il valore effettivo prodotto, devi calcolare l'errore assoluto medio (noto anche come MAE) dei dati.
Calcola SAE

Prima di te puoi calcolare il MAE dei tuoi dati, devi prima calcolare la somma degli errori assoluti (SAE). La formula per SAE è Σ ^{n _{i \u003d 1}}