Una curva di distribuzione normale, a volte chiamata curva a campana, è un modo di rappresentare una diffusione di dati nelle statistiche. Le distribuzioni normali sono a campana (è per questo che a volte vengono chiamate curve a campana) e hanno una distribuzione simmetrica con un solo picco. Calcolare le normali curve di distribuzione è un processo che richiede tempo a mano. Tuttavia, con Excel 2007, è possibile creare un grafico Excel della distribuzione normale in pochi minuti.
Immettere -4 nella cella A1. Inserire -3.75 nella cella A2. Evidenzia entrambe le celle e afferra il manico di riempimento (la piccola scatola nell'angolo in basso a destra) con il mouse. Trascina il quadratino di riempimento sulla cella A33 e rilascia il mouse.
Invio = NORMDIST (a1,0,1,0) nella cella B1. Questo dice a Excel di calcolare la distribuzione normale standard dal valore inserito nella cella A1 con una media di 0 e una deviazione standard di 1. Premere invio.
Usando lo stesso movimento che hai usato nel Passaggio 1, trascina il riempire la maniglia dall'angolo della cella B1 fino alla cella B33.
Evidenzia le celle da A1 a A33 tenendo premuto il pulsante sinistro del mouse e trascinando il cursore.
Seleziona "Inserisci" dalla barra degli strumenti , quindi "Scatter" e "Smooth Line Chart."
Da Strumenti grafico sul lato destro della barra degli strumenti, seleziona "Layout", "Assi", "Asse verticale principale", quindi "Nessuno" . Questo passaggio farà sparire l'asse y.
Seleziona "Assi" dalla barra degli strumenti centrale, quindi "Asse orizzontale principale". Seleziona l'opzione in basso ("Altre opzioni"). Cambia il valore x minimo a -4 e il valore x massimo a 4 premendo il pulsante di opzione appropriato e inserendo i valori.
TL; DR (troppo lungo, non letto)
Per rappresentare graficamente qualsiasi altra distribuzione normale (diversa da una distribuzione normale standard), modificare i valori di media e deviazione standard in = NORMDIST (a1,0,1,0). La seconda cifra rappresenta la media e la terza cifra la deviazione standard.
