I ricercatori hanno sviluppato un nuovo modo per modellare il rischio sismico, che sperano possa informare meglio la pianificazione della riduzione del rischio di catastrofi nelle aree a rischio sismico.

Lo studio, che è pubblicato in Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze oggi (lunedì 24 settembre 2018), ed è stato guidato da accademici del Dipartimento di Geografia dell'Università di Durham, ha sviluppato una metodologia che valuta il rischio sismico esaminando più scenari sismici e identificando impatti comuni a più scenari.

Questo approccio, che il team chiama "modellazione d'insieme", consente ai ricercatori di stimare se particolari impatti sono specifici di determinati terremoti, o si verificano indipendentemente dalla posizione o dalla magnitudo di un terremoto.

Il team spera che questo metodo fornirà ai pianificatori di emergenza un quadro più completo del rischio sismico e potenzialmente aiuterà a guidare l'uso delle risorse limitate disponibili per la riduzione del rischio sismico.

Il metodo di modellazione dell'insieme è nuovo in quanto va oltre gli approcci probabilistici standard (identificando tutti i possibili scenari sismici in un dato sito) e deterministici (evento peggiore), concentrandosi invece sugli impatti di molteplici possibili scenari sismici.

Dottor Tom Robinson, Dipartimento di geografia dell'Università di Durham, ha dichiarato:"I terremoti rimangono uno dei rischi naturali più mortali al mondo e rappresentano una significativa sfida di pianificazione per i governi e le agenzie di aiuto.

"Le valutazioni tradizionali del rischio sismico si concentrano principalmente sul miglioramento della comprensione della pericolosità sismica, in termini di potenziale scuotimento del terreno ma per la pianificazione di emergenza, sono i potenziali impatti di un terremoto che sono più importanti.

"Il nostro metodo fornisce informazioni critiche sulla probabilità, e probabile scala, degli impatti in futuri terremoti. Ci auguriamo che questo possa aiutare a informare meglio il modo in cui i governi e le agenzie umanitarie dirigono risorse limitate per la mitigazione dei disastri, per esempio come distribuiscono le risorse geograficamente."

Il team di ricerca spera che il metodo di modellazione d'insieme aiuterà i pianificatori a capire meglio dove i rischi sono maggiori, ad esempio a causa della relativa vulnerabilità delle comunità, o la loro posizione in relazione a probabili impatti sismici identificati, e indirizzare le risorse in modo più mirato, modo informato.

Come parte del loro studio, il team di ricerca ha lavorato con i colleghi della National Society of Earthquake Technology del Nepal per utilizzare il Nepal come caso di studio per il loro approccio di modellazione.

Insieme, il team ha modellato le vittime di 90 diversi scenari di terremoti e ha stabilito se gli impatti erano specifici per un determinato scenario.

Il dottor Robinson ha dichiarato:"I risultati hanno mostrato che per la maggior parte dei distretti del Nepal si sono verificati impatti simili indipendentemente dallo scenario sismico e che gli impatti erano in genere più vicini al minimo piuttosto che allo scenario peggiore.

"Ciò suggerisce che la pianificazione dello scenario peggiore in Nepal potrebbe gravare inutilmente sulle risorse limitate disponibili.

"I nostri risultati hanno anche mostrato che i distretti più a rischio sono prevalentemente nel Nepal occidentale rurale e che ci sono circa 9,5 milioni di nepalesi che vivono in distretti a rischio sismico più elevato rispetto alla capitale, Katmandu.

"La pianificazione della riduzione del rischio di catastrofi deve quindi concentrarsi su aree rurali, oltre che urbano, comunità, come dimostrano i nostri modelli, sono a rischio più elevato".

I risultati del caso di studio consentono al team di dimostrare che un solo focus di pianificazione sul rischio sismico urbano a Kathmandu potrebbe essere inappropriato, poiché molte popolazioni rurali in Nepal sono a maggior rischio relativo.

Però, il nuovo approccio modellistico non è rilevante solo per il Nepal e può essere applicato ovunque, per aiutare a informare la pianificazione della riduzione del rischio di disastri sismici.