La diffusione della SARS-CoV-2, il coronavirus responsabile dell'attuale epidemia di pandemia, è stato ipotizzato che sia collegato all'esposizione agli inquinanti atmosferici a breve e lungo termine, principalmente particolato (PM). È infatti possibile per le persone che vivono in aree altamente industrializzate, quindi esposto a livelli di inquinamento più elevati, per mostrare sintomi più gravi. Ulteriori studi hanno evidenziato che gli inquinanti atmosferici possono fungere da vettori di virus e aumentare la diffusione della pandemia.

Uno studio recentemente pubblicato su Inquinamento ambientale cercato una potenziale correlazione a breve termine tra questi due fenomeni.

La ricerca condotta dalla Fondazione Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici (CMCC) e svolta in collaborazione con l'Università del Salento e l'Istituto Superiore di Sanità (ISS) si è concentrata sull'analisi delle concentrazioni di inquinanti atmosferici (PM ₁₀ , pomeridiano _2,5 , NO ₂ ) insieme alla distribuzione spazio-temporale dei casi e dei decessi (in particolare incidenza, mortalità e letalità) in tutto il territorio italiano, fino al livello delle singole aree territoriali, comprese quattro delle regioni più colpite, cioè Lombardia, Piemonte, Emilia Romagna e Veneto.

"L'analisi dei dati è stata limitata al primo trimestre del 2020 per ridurre il più possibile gli effetti di parte dipendenti dal blocco sui livelli di inquinanti atmosferici", spiega il prof. Giovanni Aloisio, autore corrispondente dello studio e anche membro dello Strategic Board del CMCC, Direttore del Centro di Supercalcolo CMCC e Professore Ordinario presso l'Università del Salento, Dipartimento di Ingegneria dell'Innovazione. "I nostri risultati suggeriscono l'ipotesi di una correlazione da moderata a forte tra il numero di giorni che superano i limiti regolamentari annuali del PM ₁₀ , pomeridiano _2,5 e NO ₂ inquinanti atmosferici e incidenza di COVID-19, tassi di mortalità e letalità per tutte le 107 aree territoriali italiane indagate, considerando che correlazioni da deboli a moderate sono state riscontrate quando l'analisi è stata limitata a quattro delle regioni più colpite del Nord Italia (Lombardia, Piemonte, Emilia-Romagna e Veneto)."

Globale, pomeridiano ₁₀ e PM _2,5 ha mostrato una correlazione maggiore di NO ₂ con incidenza di COVID-19, tassi di mortalità e letalità.

Finalmente, pomeridiano ₁₀ i profili sono stati ulteriormente analizzati insieme alla variazione del tasso di incidenza di COVID-19 per tre delle aree territoriali più colpite nel Nord Italia (cioè, Milano, Brescia, e Bergamo) a marzo 2020. Tutte le aree hanno mostrato un PM simile ₁₀ trend temporale ma una diversa variazione del tasso di incidenza di COVID-19, meno grave a Milano rispetto a Brescia e Bergamo.

L'indagine sarà estesa in futuro per tenere conto dei fattori confondenti e delle dinamiche dell'epidemia, come ad esempio la dimensione della popolazione, etnia, letti d'ospedale, numero di persone testate per COVID-19, tempo metereologico, variabili socioeconomiche e comportamentali (ad esempio reddito, obesità, abitudine al fumo), giorni dal primo caso segnalato di COVID-19, distribuzione per età della popolazione, e giorni dall'emissione dell'ordinanza di domicilio, eccetera.

I risultati di questo studio suggeriscono infatti che i fattori confondenti dovrebbero essere considerati per giustificare il motivo per cui il PM . quasi identico ₁₀ profili osservati a Milano, Brescia, e Bergamo durante il primo trimestre del 2020 non hanno prodotto variazioni simili del tasso di incidenza di COVID-19. Inoltre, i fattori confondenti potrebbero giustificare le differenze nella significatività statistica delle correlazioni riscontrate confrontando un sottoinsieme di 4 regioni con l'intero paese italiano. Finalmente, Il cambiamento climatico influisce negativamente sulla salute umana e il suo ruolo potenziale nella diffusione della pandemia merita ulteriori indagini.