Un team di fisici italiani ha utilizzato la teoria della complessità economica per produrre stime quinquennali del prodotto interno lordo (PIL) per diversi paesi del mondo. Nel loro articolo pubblicato sulla rivista Fisica della natura , Andrea Tacchella, D. Mazzilli e Luciano Pietronero descrivono come hanno applicato la teoria alla previsione economica e come ha funzionato finora.

Attualmente, gli economisti utilizzano una varietà di modelli per produrre stime del PIL, che sono spesso utilizzati dai legislatori e dai responsabili politici per informare le decisioni su eventi futuri. Tali modelli richiedono tipicamente una serie di input variabili e sono piuttosto complessi. In netto contrasto, le stime fatte dal team italiano hanno utilizzato solo due variabili:il PIL attuale e un'altra che descrivono come "idoneità economica".

I ricercatori hanno calcolato un numero per l'idoneità economica di un determinato paese utilizzando i principi della fisica applicati ai prodotti di esportazione. Sono stati presi in considerazione fattori quali la diversificazione e la complessità dei prodotti, offrendo un mezzo per misurare la forza relativa di una data economia. L'idea era quella di valutare la forza economica di un paese:più ampia è la gamma di prodotti esportati e più complessi erano, il PIL più probabile era probabile che crescesse e lo usava per prevedere la prosperità futura.

Il team riferisce di aver eseguito i propri modelli per circa sei anni, abbastanza a lungo da consentire loro di vedere quanto bene le loro stime corrispondessero ai numeri del PIL effettivo nel tempo. Riferiscono che le loro stime erano in media il 25% più accurate di quelle fatte dal Fondo monetario internazionale. Riferiscono anche che i loro modelli hanno previsto con precisione il boom dell'economia cinese nel 2015, quando i modelli più tradizionali suggerivano che il paese era diretto verso un rallentamento.

I ricercatori spiegano che il campo della complessità economica implica lo studio del comportamento delle economie nel tempo e dei fattori che ne determinano il cambiamento. Ciò include l'utilizzo di strumenti come quelli che sono stati sviluppati per misurare la turbolenza nei fluidi e gli ingorghi. La filosofia di tale ricerca, spiegano, ruota intorno all'idea che i sistemi complessi con un gran numero di elementi che interagiscono in modi non lineari tendono ad avere proprietà emergenti. Imparare a comprendere tali proprietà, notano inoltre, può offrire approfondimenti su relazioni come quella tra esportazioni e andamento del PIL.

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