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    Nuovo metodo per creare immagini 3D ultraveloci di nanostrutture

    La rappresentazione mostra gli elementi di base dell'esperimento. L'oggetto (croce ritagliata al centro dell'immagine) è illuminato da due direzioni da un impulso laser a raggi X. Nel passaggio successivo, le immagini di diffrazione a forma di stella sono ricostruite in un oggetto 3-D (in basso a sinistra). Credito:Dr. Hamed Merdji, CEA-Saclay

    Microscopia senza lenti con raggi X, o imaging diffrattivo coerente, è un approccio promettente. Consente ai ricercatori di analizzare complesse strutture tridimensionali, che spesso esistono in natura, da una prospettiva dinamica. Mentre le immagini bidimensionali possono già essere generate in modo rapido ed efficiente, la creazione di immagini 3D rappresenta ancora una sfida. In genere, le immagini tridimensionali di un oggetto vengono calcolate da centinaia di singole immagini. Ciò richiede una notevole quantità di tempo, così come grandi quantità di dati e alti valori di radiazione.

    Un team di ricercatori dell'Università Leibniz di Hannover e di altre università è ora riuscito ad accelerare notevolmente questo processo. I ricercatori hanno sviluppato un metodo in cui è possibile acquisire due immagini di un oggetto da due direzioni diverse utilizzando un singolo impulso laser. Le immagini vengono quindi combinate per formare un'immagine spaziale, simile al cervello umano che forma un'immagine stereo da due immagini leggermente diverse di entrambi gli occhi. Il metodo della visione stereoscopica assistita da computer è già utilizzato nei campi della visione artificiale e della robotica. Ora i ricercatori hanno utilizzato per la prima volta il metodo nell'imaging a raggi X.

    "Il nostro metodo consente ricostruzioni 3D su scala nanometrica utilizzando un'unica immagine che consiste di due immagini da due diverse prospettive, " afferma il professor Milutin Kovacev dell'Istituto di ottica quantistica dell'Università Leibniz di Hannover, che è uno dei coautori dello studio.

    Secondo gli autori, il metodo avrà un impatto significativo sull'imaging strutturale 3D di singole macromolecole e potrebbe essere utilizzato in biologia, medicinale, così come nel settore. Per esempio, la struttura proteica di un virus potrebbe essere analizzata più velocemente e con pochissimo sforzo. La struttura proteica ha un'enorme influenza sulla funzione e sul comportamento di un virus e svolge un ruolo decisivo nelle diagnosi mediche.

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