Schema del processo decisionale collettivo descritto da Karamched et al. In una popolazione di agenti indecisi (blu), un early adopter (rosso) prende una decisione sbagliata. Vedendo questa decisione, una serie di primi utenti seguono l'esempio, ma un gruppo leggermente più ampio di utenti che lo hanno utilizzato per la prima volta (verde) sceglie la soluzione più vantaggiosa. Dopo aver osservato le dinamiche decisionali degli early adopter, i ritardatari prendono la loro decisione, portando una grande frazione della popolazione a correggere l'iniziale, decisione sbagliata. Credito:APS/Alan Stonebraker
Che si tratti di formiche che formano una scia o di individui che attraversano la strada, lo scambio di informazioni è fondamentale per prendere decisioni quotidiane. Ma una nuova ricerca della Florida State University mostra che il processo decisionale di gruppo può funzionare meglio quando i membri elaborano le informazioni in modo leggermente diverso.
Bhargav Karamched, professore assistente di matematica, e un team di ricercatori ha pubblicato oggi un nuovo studio che affronta il modo in cui i gruppi prendono decisioni e le dinamiche che rendono il processo decisionale rapido e accurato. Scoprì che le reti costituite da individui sia impulsivi che deliberati costituivano, in media, decisioni più rapide e migliori di un gruppo con pensatori omogenei.
"In gruppi con individui impulsivi e deliberati, la prima decisione è presa rapidamente da un individuo impulsivo che ha bisogno di poche prove per fare una scelta, "Ha detto Karamched. "Ma, anche se sbagliato, questa decisione rapida può rivelare le opzioni corrette a tutti gli altri. Questo non è il caso dei gruppi omogenei".
Il documento è pubblicato in Lettere di revisione fisica.
I ricercatori hanno notato nel documento che lo scambio di informazioni è cruciale in una varietà di funzioni biologiche e sociali. Ma Karamched ha detto che sebbene la condivisione delle informazioni nelle reti sia stata studiata parecchio, molto poco è stato fatto su come gli individui in una rete dovrebbero integrare le informazioni dai loro pari con la propria accumulazione di prove private. La maggior parte degli studi, sia teorici che sperimentali, si sono concentrati su come gli individui isolati raccolgono in modo ottimale le prove per fare una scelta.
"Questo lavoro è stato motivato da questo, "Karamched ha detto. "Come dovrebbero gli individui accumulare in modo ottimale le prove che vedono da soli con le prove che ottengono dai loro pari per prendere le migliori decisioni possibili?"
Kresimir Josic, Moores Professore di Matematica, Biologia e Biochimica presso l'Università di Houston e autore senior dello studio, ha osservato che il processo funziona meglio quando gli individui di un gruppo sfruttano al meglio i loro diversi background per raccogliere i materiali e le conoscenze necessarie per prendere una decisione finale.
"Il processo decisionale sociale collettivo è prezioso se tutti gli individui hanno accesso a diversi tipi di informazioni, " ha detto Josic.
Karamched ha utilizzato modelli matematici per raggiungere la sua conclusione, ma ha affermato che c'è molto spazio per la ricerca di follow-up.
Karamched ha affermato che il suo modello presuppone che le prove accumulate da un individuo siano indipendenti dalle prove raccolte da un altro membro del gruppo. Se un gruppo di individui sta cercando di prendere una decisione sulla base di informazioni disponibili per tutti, un'ulteriore modellazione dovrebbe tenere conto di come le correlazioni nelle informazioni influenzino il processo decisionale collettivo.
"Per esempio, scegliere tra votare repubblicano o democratico in un'elezione, le informazioni a disposizione di tutti sono comuni e non specificamente destinate a un individuo, " ha detto. "Includere le correlazioni richiederà lo sviluppo di nuove tecniche per analizzare i modelli che sviluppiamo".