La maggior parte delle scienze e delle scienze sociali utilizza le statistiche per capire cosa viene studiato. Per rendere gestibili le analisi statistiche, i ricercatori devono definire le dimensioni del campione piuttosto che tentare di lavorare con un'intera popolazione. Lo scopo di un campione è acquisire conoscenza su una popolazione usando una rappresentazione imparziale che può essere facilmente osservata e misurata. Questo è il motivo per cui è necessario scegliere una dimensione del campione sufficientemente grande da rappresentare la popolazione nel suo insieme, ma abbastanza piccola da consentire di misurare e registrare le osservazioni.

Progetta il tuo esperimento. La dimensione del campione dipenderà dal tipo di ricerca che conduci, come eseguire interviste, fare sondaggi, riportare modelli di voto o misurare molecole.

Calcola la dimensione della popolazione. La tua ricerca probabilmente ha l'obiettivo di scoprire qualcosa su una popolazione e, al fine di determinare il numero di osservazioni necessarie (la tua dimensione del campione), è necessario sapere quante osservazioni totali sono disponibili.

Specifica il livello di accuratezza che desideri dalla tua ricerca. La dimensione del campione determina direttamente il margine di errore o l'ampiezza dell'intervallo di confidenza, due misurazioni statistiche che possono essere utilizzate per giudicare quanto accuratamente la tua ricerca tiene traccia della popolazione più grande.

Calcola la dimensione del campione ideale. Fatelo utilizzando una formula o una stima. Il software statistico fornisce spesso formule per il calcolo della dimensione del campione. È possibile utilizzare tale software o stimare la dimensione del campione in base al progetto di ricerca, alle dimensioni della popolazione e al livello di accuratezza.

Suggerimento

Utilizzare sempre una qualche forma di campionamento casuale laddove possibile. Questo assicura che il tuo campione sia imparziale e rappresenti più accuratamente la popolazione nel suo insieme.