La scienza si basa in gran parte su dati quantificabili. La raccolta di dati utili a sua volta si basa su misurazioni di qualche tipo, con massa, area, volume, velocità e tempo che sono alcune di queste metriche di importanza critica.

Chiaramente, accuratezza, che descrive quanto un valore misurato si avvicina il vero valore, è vitale in tutti gli sforzi scientifici. Questo è vero non solo per le ragioni più ovvie, come la necessità di conoscere la temperatura esterna per vestirsi correttamente, ma perché le misurazioni imprecise di oggi portano all'accumulo di dati cattivi a lungo termine. Se i dati meteorologici raccolti in questo momento sono errati, anche i dati climatici che verranno esaminati in merito al 2018 in futuro saranno errati.

Per determinare l'accuratezza di una misurazione, di solito è necessario conoscere il valore reale in natura di quella misura. Ad esempio, una moneta "giusta" ha lanciato un numero molto elevato di volte in testa al 50 percento delle volte e ha una percentuale del 50 percento delle volte basata sulla teoria della probabilità. In alternativa, più una misurazione è riproducibile (ovvero, maggiore è il suo precisione
) più è probabile che il valore sia vicino al valore reale in natura. Se le stime dell'altezza di qualcuno sulla base della testimonianza di 50 testimoni oculari rientrano tutte tra 5'8 "e 6'0", puoi concludere con più certezza che l'altezza della persona è vicina a 5'10 "di quanto potresti se le stime fossero variabili tra 5'2 "e 6'6", nonostante quest'ultimo abbia dato lo stesso valore medio di 5'10 ".

Per determinare sperimentalmente l'accuratezza delle misure, è necessario determinare la loro deviazione
.

Raccogli quante più misure della cosa che stai misurando come possibile

Chiama questo numero N. Se stai stimando la temperatura usando termometri diversi con una precisione sconosciuta, usa tanti termometri diversi come possibile.

Trova il valore medio delle tue misure

Aggiungi le misure e dividi per N. Se hai cinque termometri e le misure in Fahrenheit sono 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° e 65 °, la media è (60 + 66 + 61 + 68 + 65) ÷ 5 = (320 ÷ 5) = 64 °.

Trova il valore assoluto della differenza di ogni singola misurazione dalla media a

Questo produce la deviazione di ogni misura. La ragione per cui è necessario un valore assoluto è che alcune misurazioni saranno inferiori al valore reale e alcune saranno maggiori; semplicemente sommando i valori grezzi si somma a zero e non si indica nulla sul processo di misurazione.

Trova la media di tutte le deviazioni aggiungendole e dividendo per N

La statistica risultante offre un misura indiretta della precisione della vostra misurazione. Più piccola è la frazione della misura stessa rappresentata dalla deviazione, più è probabile che la misurazione sia accurata, sebbene sia necessario conoscere il valore reale per essere assolutamente sicuri di ciò. Pertanto, se possibile, confrontare il risultato con un valore di riferimento, come, in questo caso, i dati ufficiali sulla temperatura del Servizio meteorologico nazionale.