L'imaging a infrarossi a lunghezza d'onda lunga (LWIR) riveste un significato fondamentale in molte applicazioni, dall'elettronica di consumo alla difesa e alla sicurezza nazionale. Trova applicazioni nella visione notturna, nel telerilevamento e nell'imaging a lungo raggio. Tuttavia, le lenti rifrattive convenzionali impiegate in questi sistemi di imaging sono ingombranti e pesanti, il che è indesiderabile per quasi tutte le applicazioni. Ad aggravare questo problema c'è il fatto che molte lenti rifrangenti LWIR sono realizzate con materiali costosi e a disponibilità limitata, come il germanio.
La prossima generazione di sistemi ottici richiede obiettivi che non solo siano più leggeri e sottili che mai, ma che mantengano anche una qualità dell'immagine senza compromessi. Questa richiesta ha alimentato un'ondata di sforzi per sviluppare ottiche diffrattive sub-lunghezza d'onda ultrasottili, note come meta-ottica.
La meta-ottica, nella loro forma più semplice, è costituita da array di nanopilastri su scala sub-lunghezza d'onda su una superficie piana, con ciascun pilastro che introduce uno sfasamento locale alla luce che lo attraversa. Disponendo strategicamente questi pilastri, la luce può essere controllata per produrre sterzo e lenti. Mentre le lenti rifrattive convenzionali hanno uno spessore vicino a un centimetro, le meta-ottiche hanno uno spessore di circa 500 micron, il che riduce drasticamente lo spessore complessivo dell'ottica.
Tuttavia, una sfida con la meta-ottica sono le forti aberrazioni cromatiche. Cioè, la luce di diverse lunghezze d'onda interagisce con la struttura in modi diversi e il risultato è tipicamente una lente che non può focalizzare simultaneamente la luce di diverse lunghezze d'onda sullo stesso piano focale. Soprattutto a causa di questo problema, le meta-ottiche non hanno ancora sostituito completamente le loro controparti rifrangenti, nonostante i vantaggi in termini di dimensioni e riduzione del peso.
In particolare, l'area della metaottica LWIR è relativamente inesplorata rispetto alla metaottica della lunghezza d'onda visibile e i potenziali vantaggi della metaottica rispetto alle lenti rifrattive convenzionali sono significativi date le applicazioni uniche ed estese di questo intervallo di lunghezze d'onda.
Ora, in un nuovo articolo pubblicato su Nature Communications , un team multiistituzionale di ricercatori, guidato da Arka Majumdar, professore associato presso il Dipartimento di ingegneria elettrica e informatica (UW ECE) dell'Università di Washington e il dipartimento di fisica, ha introdotto un nuovo quadro di progettazione denominato "ingegneria MTF".
La funzione di trasferimento della modulazione, o MTF, descrive quanto bene un obiettivo mantiene il contrasto dell'immagine in funzione della frequenza spaziale. Questo quadro affronta le sfide associate alla metaottica a banda larga per progettare e dimostrare sperimentalmente la termografia con metaottica in ambienti di laboratorio e del mondo reale. Il team si è basato su tecniche di progettazione inversa già di successo sviluppando una struttura che ottimizza contemporaneamente sia la forma del pilastro che la disposizione globale.
Sfruttare l'intelligenza artificiale e un nuovo framework di progettazione inversa
Un'innovazione chiave nell'approccio del gruppo di ricerca è l'uso dell'intelligenza artificiale, un modello di rete neurale profonda (DNN), per mappare la forma del pilastro e la fase. In un processo di progettazione inversa per ottiche ad ampia area, non è computazionalmente fattibile simulare il modo in cui la luce interagisce con ciascun pilastro ad ogni iterazione.
Per risolvere questo problema, gli autori hanno simulato una vasta libreria di nanopilastri (chiamati anche “metaatomi”) e hanno utilizzato i dati simulati per addestrare una DNN. La DNN ha consentito una rapida mappatura tra diffusore e fase nel ciclo di ottimizzazione, consentendo la progettazione inversa di ottiche di ampia area contenenti milioni di pilastri su scala micron.
Fornito dall'Università di Washington - Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Informatica