La tecnologia di rilevamento, parte integrante del monitoraggio ambientale, dell’acquisizione e dell’elaborazione precisa dei dati, si sta evolvendo rapidamente. I ricercatori sono in prima linea nello sviluppo di sensori rapidi, accessibili ed economici. Tra queste innovazioni, i cristalli liquidi colesterici (CLC) nei cristalli fotonici sensibili allo stimolo mostrano una promessa eccezionale.
La loro struttura elicoidale unica e le proprietà fotoniche consentono la produzione di colori strutturali vividi e indipendenti dalla potenza, aprendo la strada a strumenti avanzati di analisi visiva. Tuttavia, una sfida significativa ostacola un'applicazione più ampia dei CLC nel rilevamento ottico:sebbene alterino visibilmente il colore in risposta agli stimoli, la misurazione accurata di questi cambiamenti richiede costose apparecchiature spettroscopiche, limitandone l'implementazione pratica.
In risposta alla crescente necessità di elementi ottici compatti e planari, i ricercatori hanno studiato le fasi geometriche di Pancharatnam-Berry, derivate dalle interazioni spin-orbita della luce. I recenti sviluppi includono l'integrazione della fase geometrica nella luce riflessa tramite sovrastrutture elicoidali CLC, che portano a nuove applicazioni fotoniche.
Nell'ottica planare CLC, questa codifica di fase altera il campo di luce riflessa attraverso diverse bande d'onda, creando modelli visivi distinti. Questo metodo supera le tradizionali tecniche di rilevamento della lunghezza d'onda/frequenza PBG. Inoltre, l'uso di vortici ottici (OV), che forniscono momento angolare orbitale (OAM), è diventato fondamentale nell'esplorazione della lunghezza d'onda sintonizzabile e dell'OAM nei fasci di vortici (VB).
Per migliorare la visualizzazione del segnale di rilevamento, un team di ricercatori dell'Università di Xiamen e dell'Università di Nanchino in Cina ha sviluppato una piattaforma di rilevamento visivo con polimero a cristalli liquidi a fase colesterica (CLCP) che utilizza la codifica di fase geometrica.
Questa piattaforma genera in modo esclusivo segnali di rilevamento basati su immagini attraverso modelli visivi in tempo reale, offrendo un'alternativa più intuitiva e leggibile ai metodi convenzionali basati su lunghezza d'onda/frequenza. La ricerca è pubblicata sulla rivista Light:Science &Applications .