1. Definizione del problema:
* Quale domanda stai cercando di rispondere?
* Cosa vuoi imparare?
2. Formulazione di un'ipotesi:
* Questa è una previsione verificabile sulla relazione tra variabili.
* Di solito viene dichiarata come un'affermazione "se, allora".
3. Progettazione dell'esperimento:
* Quali variabili manipolerai (variabile indipendente)?
* Quali variabili misurerai (variabile dipendente)?
* Quali controlli userai per isolare l'effetto della tua variabile indipendente?
* Come raccoglierai e analizzerai i dati?
* Quanti partecipanti o prove avrai?
4. Condurre l'esperimento:
* Segui attentamente le procedure delineate nel tuo design.
* Sii coerente e accurato nella raccolta dei dati.
* Registra le tue osservazioni e misurazioni.
5. Analisi dei dati:
* Utilizzare metodi statistici appropriati per riassumere i risultati.
* Cerca modelli e tendenze nei dati.
6. Conclusioni di disegno:
* I tuoi risultati supportano o confutano la tua ipotesi?
* Quali sono le implicazioni dei tuoi risultati?
* Ci sono limiti al tuo studio?
7. Segnalare i tuoi risultati:
* Comunicare chiaramente e in modo conciso le tue scoperte agli altri.
* Usa cifre, tabelle e grafici per illustrare i risultati.
In termini più semplici, condurre un esperimento è come:
* Fare una domanda: Cosa succede se lo faccio?
* Fare un'ipotesi: Penso che questo accadrà.
* Testare la tua ipotesi: Fare qualcosa per vedere se la tua ipotesi è giusta.
* Guardando i risultati: La tua ipotesi si è rivelata giusta o sbagliata?
* Condivisione di ciò che hai imparato: Raccontando agli altri le tue scoperte.
Esempio:
Domanda: L'ascolto di musica migliora le prestazioni di corsa?
Ipotesi: Se i corridori ascoltano la musica, la loro velocità di corsa aumenterà.
esperimento:
* Recluta i corridori e dividili in due gruppi:un gruppo ascolta la musica durante la corsa, l'altro gruppo funziona in silenzio.
* Misurare la velocità di corsa di entrambi i gruppi.
Analisi:
* Confronta le velocità di corsa medie dei due gruppi.
Conclusione:
* Se il gruppo musicale è significativamente più veloce, l'ipotesi è supportata.
* Se non c'è differenza, l'ipotesi non è supportata.
Considerazioni importanti:
* Etica: Assicurati che il tuo esperimento sia etico e non danneggi i partecipanti.
* Riproducibilità: Il tuo esperimento dovrebbe essere replicabile da altri.
* Controlli: Usa i controlli appropriati per isolare l'effetto della variabile indipendente.
* Analisi dei dati: Utilizzare metodi statistici appropriati per analizzare i dati.
