(Phys.org) — Uno scienziato dell'Università di Warwick ha concepito un nuovo metodo per migliorare la misurazione delle superfici dei componenti essenziali per l'uso in applicazioni di alta precisione e nanotecnologia.

Con l'esigenza di prestazioni sempre più elevate di parti sempre più piccole, è necessario porre l'accento sulle loro superfici per produrre prodotti di alto valore.

Due conseguenze emergenti sono l'uso di pattern e strutture sulle superfici, e forme complesse, tutto ciò deve essere rigorosamente controllato al fine di ottimizzare aree come la lubrificazione, adesione e prestazioni ottiche.

La chiave di questi miglioramenti è la misurazione di queste superfici al fine di produrre ad alta precisione con un minimo di difetti - un grosso problema per le tecniche di misurazione tradizionali.

Una nuova idea concepita dal professor David Whitehouse della School of Engineering promette di essere un primo passo per affrontare questi nuovi problemi di misurazione.

Ha ideato una tecnica basata sul filtraggio gaussiano, ma avendo un nuovo stratagemma matematico che è descritto negli Atti della Royal Society. La tecnica è simile all'analisi delle immagini, tranne per il fatto che tiene conto della geometria anziché solo delle variazioni di intensità.

Ha detto:"la sua tecnica migliora le caratteristiche nitide che sono intrinsecamente presenti su superfici strutturate ad alta tecnologia come bordi, scanalature e confini in modo tale da consentire una migliore determinazione della loro geometria e posizione dettagliate rispetto ai metodi precedenti. Può anche facilitare il rilevamento e la caratterizzazione dei difetti sulle superfici".

Applicazioni di superfici strutturate e a forma libera su un'ampia gamma di dimensioni, per esempio nell'ottica, semiconduttore, turbina e nelle nanotecnologie potrebbero, se il metodo realizza il suo potenziale, beneficiare direttamente.