La nuova tecnologia sviluppata da un team di scienziati della McGill University mostra il potenziale per semplificare l'analisi delle proteine, offrendo un rapido, strumento ad alto volume ed economico sia per gli ospedali che per i laboratori di ricerca.

Le proteine ​​presenti nel sangue forniscono a scienziati e medici informazioni chiave sulla nostra salute. Questi marcatori biologici possono determinare se un dolore toracico è causato da un evento cardiaco o se un paziente ha il cancro.

Sfortunatamente, gli strumenti utilizzati per rilevare tali proteine ​​non si sono evoluti molto negli ultimi 50 anni, nonostante siano più di 20, 000 proteine ​​nel nostro corpo, la stragrande maggioranza dei test sulle proteine ​​eseguiti oggi ha come obiettivo solo una singola proteina alla volta.

Ora, dottorato di ricerca candidato Milad Dagher, Il professor David Juncker e i colleghi del Dipartimento di ingegneria biomedica della McGill hanno ideato una tecnica in grado di rilevare centinaia di proteine ​​con un singolo campione di sangue.

Parte del loro lavoro, appena pubblicato in Nanotecnologia della natura , descrive un modo nuovo e migliorato per codificare le microsfere utilizzando coloranti fluorescenti multicolori. Generando fino a 500 microsfere di colore diverso, la loro nuova piattaforma di codici a barre consente il rilevamento di marcatori in parallelo dalla stessa soluzione, ad esempio, un codice a barre blu può essere utilizzato per rilevare il marker 1, mentre un codice a barre rosso può rilevare il marker 2, e così via. Uno strumento laser chiamato citometro conta quindi le proteine ​​​​che si attaccano alle diverse perline colorate.

Sebbene questo tipo di metodo di analisi sia disponibile da tempo, l'interferenza tra coloranti multicolori ha limitato la capacità di generare i colori giusti. Ora, un nuovo algoritmo sviluppato dal team consente di generare diversi colori di microsfere con elevata precisione, proprio come una ruota dei colori può essere utilizzata per prevedere il risultato della miscelazione dei colori.

Il team del professor Juncker spera di sfruttare la sua piattaforma per una migliore analisi delle proteine.

"Le attuali tecnologie comportano un importante compromesso tra il numero di proteine ​​che possono essere misurate contemporaneamente, e il costo e l'accuratezza di un test", spiega Dagher. "Ciò significa che studi su larga scala, come gli studi clinici, sono sottodimensionati perché tendono a ricorrere a piattaforme collaudate con capacità limitate".

Il loro prossimo lavoro si concentra sul mantenimento di un rilevamento accurato delle proteine ​​con scala maggiore.

"Il modello FRET multicolore Ensemble consente la codifica a barre a livelli FRET estremi" di Milad Dagher, Michael Kleinman, Andy Ng e David Juncker è stato pubblicato in Nanotecnologia della natura .