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    Perché dovremmo fare più prove di un esperimento?

    Quando hai un'idea e vuoi sapere se è vera, un semplice esperimento può darti un risultato veloce. Ma come fai a sapere con certezza che la tua idea resisterà in base a un esperimento? Una moltitudine di test può restringere la possibilità che la tua idea originale semplicemente non regga l'acqua.
    Metodo scientifico

    Fare domande sul mondo naturale è una caratteristica umana che ha spinto le specie nello spazio e nel più profondo profondità dell'oceano. Il metodo scientifico è utilizzato da biologi e altri scienziati per esplorare il mondo e inizia con un'osservazione. L'osservazione originale si trasforma in una moltitudine di domande, che porta a un'ipotesi. La parte dell'ipotesi è dove il vero test dell'osservazione originale produce fatti e scoperte della verità del pensiero originale. Gli esperimenti completati per dimostrare l'ipotesi possono aprire nuove idee, esplorare aree precedentemente scoperte e guidare l'osservatore in nuove direzioni. Gli esperimenti sono il cuore dell'ipotesi. I risultati possono o confermare o annullare l'ipotesi.
    Esperimenti di cui è importante sapere se le condizioni di un esperimento sono sotto controllo lo scienziato è in grado di comprendere meglio l'esito del test. Non è sempre possibile controllare tutte le condizioni di un test, in particolare quando si inizia a dimostrare l'ipotesi. Se un esperimento controllato è impraticabile o non può essere fatto per ragioni etiche, un'ipotesi può essere verificata facendo previsioni su modelli che dovrebbero sorgere se in realtà l'ipotesi fosse vera. Lo scienziato raccoglie dati da tutti i modelli che possono testare o spingere per essere testati entro limiti ragionevoli. Più esperimenti sono stati completati dallo scienziato, più forte è il principio per l'ipotesi.
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    Variabili e Variazione

    Esistono due tipi di variabili durante l'esecuzione dei test: indipendenti e dipendenti. Un esperimento con due gruppi, come usare l'acqua su un gruppo di piante e nulla su un secondo insieme, ha variabili indipendenti e dipendenti. Il gruppo che riceve acqua, in questo esempio, è la variabile indipendente perché non dipende dalla casualità. Lo scienziato applica l'acqua per scelta. La variabile dipendente è la risposta misurata in un esperimento per mostrare se il trattamento ha avuto qualche effetto. La mancanza di acqua sul set di piante mostra se l'applicazione da parte dello scienziato modifica il risultato, quindi dipende dalla variabile indipendente.

    Questo esperimento deve essere fatto più di una volta a causa del potenziale di variazione, il che significa che alcune delle piante avrebbero potuto avere malattie o altre variabili esterne che rovinarono l'esperimento all'insaputa dello scienziato che conduceva l'esperimento. Più campioni vengono presentati ad ogni prova, maggiori sono le possibilità che lo scienziato abbia di arrivare a una solida conclusione con poco margine di errore.

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