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    Perché dovremmo fare più prove di un esperimento?

    Quando hai un'idea e vuoi sapere se è vera, un semplice esperimento può darti un risultato veloce. Ma come fai a sapere con certezza che la tua idea reggerà sulla base di un esperimento? Una moltitudine di test può restringere la possibilità che la tua idea originale semplicemente non trattiene l'acqua.
    Metodo scientifico

    Fare domande sul mondo naturale è un tratto umano che ha spinto la specie nello spazio e nel più profondo profondità dell'oceano. Il metodo scientifico è utilizzato da biologi e altri scienziati per esplorare il mondo e inizia con un'osservazione. L'osservazione originale si trasforma in una moltitudine di domande, il che porta a un'ipotesi. La parte dell'ipotesi è dove il vero test dell'osservazione originale produce fatti e scoperte della verità del pensiero originale. Gli esperimenti completati per dimostrare l'ipotesi possono aprire nuove idee, esplorare distese non ancora scoperte e guidare l'osservatore in nuove direzioni. Gli esperimenti sono il cuore dell'ipotesi. I risultati possono confermare o annullare l'ipotesi.
    Esperimenti in materia

    Quando le condizioni di un esperimento sono sotto controllo lo scienziato è in grado di comprendere meglio l'esito del test. Non è sempre possibile controllare tutte le condizioni di un test, in particolare quando si inizia per la prima volta a dimostrare l'ipotesi. Se un esperimento controllato è impraticabile o non può essere fatto per motivi etici, un'ipotesi può essere verificata facendo previsioni sugli schemi che dovrebbero sorgere se in realtà l'ipotesi è vera. Lo scienziato raccoglie i dati da altrettanti modelli che possono testare o spingere per essere testati entro limiti ragionevoli. Più esperimenti completati dallo scienziato più forte è il principio per l'ipotesi.
    Variabili e Variazioni

    Esistono due tipi di variabili durante l'esecuzione dei test: indipendente e dipendente. Un esperimento con due gruppi, come l'uso dell'acqua su un insieme di piante e niente su un secondo insieme, ha variabili indipendenti e dipendenti. Il gruppo che riceve acqua, in questo esempio, è la variabile indipendente perché non dipende dalla casualità. Lo scienziato applica l'acqua per scelta. La variabile dipendente è la risposta misurata in un esperimento per mostrare se il trattamento ha avuto qualche effetto. La mancanza di acqua sul set di piante mostra se l'applicazione da parte dello scienziato modifica il risultato, quindi dipende dalla variabile indipendente.

    Questo esperimento deve essere fatto più di una volta a causa del potenziale di variazione, nel senso che alcune piante potrebbero avere avuto malattie o altre variabili esterne che hanno guastato l'esperimento all'insaputa dello scienziato che ha condotto l'esperimento. Più campioni vengono presentati ad ogni test, maggiori sono le possibilità che lo scienziato abbia di giungere a una solida conclusione con poco spazio per l'errore.

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