Duncan Lorimer della West Virginia University potrebbe essere il padrino del lampo radio veloce, ma una coppia di studenti internazionali ha portato l'esplorazione di questi misteriosi lampi cosmici a un nuovo livello.

Nel 2007, Lorimer è stato accreditato per aver aiutato a scoprire raffiche radio veloci, intense, impulsi di energia inspiegabili, lontano anni luce, quel pop per pochi millisecondi. Da allora, solo circa 100 sono stati individuati.

Ma gli astronomi sapevano che ce n'erano di più là fuori. Uno dei principali ostacoli alle nuove scoperte è rappresentato dal fatto che i ricercatori hanno dovuto leggere manualmente i grafici dei dati, registrato da immagini satellitari, per ore e ore.

Devansh Agarwal e Kshitij Aggarwal, studenti laureati in fisica e astronomia dall'India, riconosciuto questo compito scrupoloso così hanno sviluppato un più rapido, modo più efficiente per rilevare raffiche radio veloci. Hanno creato artificialmente intelligenti, software di apprendimento automatico che setaccia l'infinita confusione di dati.

"I lampi radio veloci sono difficili da trovare perché sono di natura intermittente, " disse Lorimer, professore di astronomia e decano associato dell'Eberly College per la ricerca. "Abbiamo telescopi che raccolgono dati molto rapidamente in tempo reale, quindi stiamo accumulando enormi quantità di dati, che diventa una sfida di elaborazione e analisi dei dati. è travolgente, anche per un esercito di studenti e ricercatori. Potresti stare seduto lì 24 ore al giorno a guardare queste trame e non è un'esagerazione".

Attraverso l'analisi, i ricercatori possono identificare "eventi candidati, " in cui un punto dati potrebbe rivelarsi un lampo radio veloce. Oppure potrebbe essere solo un'interferenza o un rumore.

Così Agarwal e Aggarwal hanno deciso di scrivere codice per computer e software che hanno addestrato per distinguere se gli eventi candidati sono in realtà lampi radio veloci o altri tipi di impulsi.

Gli studenti hanno soprannominato il software FETCH, che sta per "cacciatore di candidati transitori extragalattici veloci". E l'hanno reso open source, il che significa che chiunque ovunque è libero di usarlo.

"Il nostro obiettivo era usare l'intelligenza artificiale per modellare un compito che gli esseri umani possono svolgere con la stessa precisione o meglio, " ha detto Agarwal. "Le persone hanno utilizzato l'intelligenza artificiale per una miriade di tecniche nei sistemi biologici, raggi X, scansioni del gatto e risonanza magnetica per identificare le malattie. Volevamo rendere il nostro sistema abbastanza generico da poter essere utilizzato da chiunque in qualsiasi parte del mondo".

Già, gli scienziati hanno utilizzato FETCH in Australia per trovare nuovi lampi radio veloci.

Il software tornerà utile anche per la ricerca attraverso l'Osservatorio Green Bank, un partner di WVU e un sito chiave per la ricerca astronomica dell'Università. Il telescopio della banca verde, situato nella contea di Pocahontas, è il radiotelescopio completamente orientabile più grande del mondo.

"Con Green Bank, ci ha permesso di operare in un ambiente in cui normalmente avremmo migliaia di impulsi da esaminare al giorno fino a uno o due, " ha detto Lorimer.

Lorimer ha affermato che l'idea di questa innovazione è venuta dagli studenti stessi. Il progetto ha dato anche agli studenti universitari, come Olivia Young, di Short Gap, Virginia dell'ovest, un'occasione per fare ricerca.

"Mi ha permesso di presentare alle conferenze e di vivere un'esperienza di apprendimento davvero unica come studente universitario, "disse Giovane, che si è laureata a maggio con la laurea in fisica.

"Siamo davvero contenti quando gli studenti prendono un'iniziativa, " Ha detto Lorimer. "Vedo il mio ruolo oggi come a pochi passi dalla ricerca, ma cerco di dare agli studenti la conoscenza con cui possono correre. È come imparare una nuova lingua. Insegni loro alcune frasi e poi metteranno insieme frasi complete. O imparare la musica. Insegni loro un paio di note e loro le prendono e inventano nuove melodie".