I ricercatori dell'Imperial e della National Gallery hanno utilizzato un nuovo algoritmo per aiutare a visualizzare i disegni nascosti sotto la Vergine delle rocce di Leonardo Da Vinci.

Il professor Pier Luigi Dragotti dell'Imperial College di Londra e la dott.ssa Catherine Higgitt della National Gallery hanno utilizzato il nuovo algoritmo combinato con una tecnica chiamata scansione macro a fluorescenza a raggi X (MA-XRF), che mappa gli elementi chimici all'interno dei dipinti.

Così facendo hanno rivelato, più chiaramente che mai, le figure nascoste che Leonardo disegnò per primo prima di cambiare il suo disegno in quello che alla fine dipinse. Questi includevano immagini abbandonate di un angelo e del Cristo Bambino.

Professor Dragotti, del Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica dell'Imperial, disse:"Era come cercare un ago in un pagliaio, ma è una sensazione così bella vedere le ali e la testa finalmente scoperte."

Quando l'arte incontra la scienza

I ricercatori della National Gallery avevano già scoperto, utilizzando l'imaging a infrarossi, parti dei disegni iniziali di Leonardo sotto la superficie del dipinto, che includeva la Vergine in una posa diversa posta più in alto sulla tavola.

Più recentemente, il team ha utilizzato MA-XRF per scansionare in modo non invasivo ogni pixel del dipinto per rilevare diversi elementi chimici all'interno dei materiali utilizzati da Leonardo nel dipinto.

Hanno scoperto che il disegno per la prima composizione nascosta conteneva zinco, rendendo possibile rivelare figure più dimenticate, tra cui il Cristo Bambino e un angelo alato a destra dove ora è visibile solo il paesaggio.

all'Imperial, Il professor Dragotti ha sviluppato l'algoritmo per elaborare automaticamente l'enorme quantità di dati dalle scansioni MA-XRF, migliorare l'esistente, metodi più manuali e produrre meglio, immagini più affidabili per aiutarli a visualizzare i dati.

Ha detto:"Ogni pixel conteneva quantità diverse di ogni elemento, all'interno di vari strati. Abbiamo analizzato ogni pixel singolarmente prima di combinarli per vedere tutti i disegni in basso nel dipinto. Questo ha rivelato un'immagine molto più nitida dell'angelo e del bambino".

Il dottor Higgitt ha detto:"Prima, ricevevamo segnali molto deboli dallo zinco all'interno del dipinto a causa della sua sovrapposizione con altri elementi, ma l'algoritmo ci ha dato più fiducia nei segnali che riguardano il underdrawing."

"È stata un'esperienza gratificante conoscere e combinare i nostri diversi campi. I risultati potrebbero anche aiutarci a raggiungere un pubblico più vario e inaspettato".

Arte e AI

I ricercatori affermano che la loro tecnica su misura potrebbe essere applicata ai dati di altri dipinti, rendere l'analisi delle opere d'arte più user-friendly e consentire l'accesso ai dati più facilmente da parte di, Per esempio, studenti d'arte e gallerie.

Il professor Dragotti ora cercherà di combinare tecniche di imaging e algoritmi di intelligenza artificiale per estrarre più informazioni nascoste dai dipinti.