I dati sulla frequenza cardiaca dell'orologio possono avvisarti dei segni del diabete grazie a un algoritmo di rilevamento del diabete. Uno studio mostra sensori di frequenza cardiaca come l'Apple Watch, Android Wear, Garmin, o Fitbits può rilevare i primi segni di diabete.

Lo afferma uno studio frutto di una collaborazione tra l'Università della California di San Francisco e la startup denominata Cardiogram. I co-fondatori di Cardiogram Johnson Hseih e Brandon Ballinger hanno fondato Cardiogram nel 2016. Cardiogram è disponibile sia per iOS che per Android.

I partecipanti allo studio erano proprietari di dispositivi Apple Watch e Android Wear.

I ricercatori hanno convalidato l'accuratezza di DeepHeart, una rete neurale profonda, nel distinguere tra persone con e senza diabete. Hanno raggiunto una precisione dell'85% su un ampio set di dati, tra cui 200 milioni di misurazioni della frequenza cardiaca e del conteggio dei passi.

Perché questo studio è importante:"Questo è il primo studio su larga scala che mostra che un normale sensore di frequenza cardiaca può essere utilizzato insieme a un algoritmo basato sull'intelligenza artificiale per identificare i primi segni di diabete, " ha detto Paul Lilly in Hardware caldo .

Come funziona?

Hardware caldo ha detto che la rete neurale profonda, Cuore profondo, può distinguere tra persone con e senza diabete.

La società ha descritto DeepHeart come una rete neurale profonda che prevede con precisione il rischio cardiovascolare, ma richiede dati meno etichettati rispetto alle tecniche di deep learning convenzionali.

Cosa ha a che fare il diabete con il cuore?

Johnson Hseih:"Il tuo cuore è collegato al pancreas tramite il sistema nervoso autonomo. Quando le persone sviluppano le prime fasi del diabete, il loro modello di variabilità della frequenza cardiaca cambia. Nel 2015, il Framingham Heart Study ha dimostrato che un'elevata frequenza cardiaca a riposo e una bassa variabilità della frequenza cardiaca predicono chi svilupperà il diabete in un periodo di 12 anni".

A sua volta, un'opportunità è stata riconosciuta dal team di Cardiogram. Megan Molteni, Cablato :"Nel 2005, i sensori di frequenza cardiaca erano qualcosa che usavano solo gli atleti d'élite e le persone molto malate. Oggi, un americano su cinque ne possiede uno. Ecco perché ora c'è una società di deep learning che cerca di ricavare qualcosa dalla connessione tra frequenza cardiaca e diabete".

Le misurazioni mediche tramite dispositivi indossabili ci stanno avvicinando alla conoscenza di noi stessi su ciò che sta accadendo con la nostra salute. Potrebbe essere che DeepHeart a volte rilevi un segnale del diabete o qualcos'altro?

Un cardiologo citato in Cablato ha parlato della scatola nera degli algoritmi e della scatola nera della biologia. Molteni ha detto, ciò nonostante, che l'app non può funzionare come diagnostica autonoma. È più come un consiglio amichevole.

Engadget Chris Velazco ha anche messo in prospettiva il loro lavoro, sebbene sia facile presumere che le persone ragionevoli non abbiano bisogno di promemoria sul fatto che qualsiasi misurazione della salute indossabile dovrebbe essere seguita da una visita a un operatore sanitario.

"Per essere chiari, anche se, DeepHeart non è stato progettato per diagnosticare il diabete. Per quanto sofisticato sia l'algoritmo, il legame tra il diabete e i suoi effetti sulla frequenza cardiaca è sottile, e non è ancora possibile effettuare determinazioni cristalline utilizzando sensori cardiaci di livello consumer. Anziché, Ballinger afferma che l'obiettivo è quello di aiutare lo screening del diabete in persone che altrimenti non avrebbero idea di essere a rischio".

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