I progressi nella scienza dipendono da esperimenti ben pianificati che producono risultati trasmissibili. Il metodo scientifico prevede di porre una domanda, ricercarla, formulare un'ipotesi e quindi testare l'ipotesi progettando un esperimento che dia risultati che vengono poi analizzati per produrre una conclusione. L'esperimento dovrebbe essere un test equo in cui si cambia solo una variabile. Una variabile è un fattore, tratto o condizione. Comprendere i tre tipi base di variabili sperimentali contribuirà a rendere l'esperimento un successo.

TL; DR (troppo lungo; non letto)

La variabile indipendente è quella durante la quale lo scienziato cambia un esperto, mentre la variabile dipendente è quella che lo scienziato misura per determinare i risultati dell'esperimento. Le variabili controllate possono potenzialmente influenzare l'esperimento e lo scienziato le mantiene uguali per rendere l'esperimento equo.
Variabile indipendente

La variabile che lo scienziato cambia durante l'esperimento è la variabile indipendente. Pensa all'esperimento come a un esercizio di "causa ed effetto". La variabile indipendente è il fattore "causa". Ad esempio, per verificare l'ipotesi che un seme abbia bisogno della luce per germogliare, la variabile indipendente sarebbe se il seme fosse lasciato esposto alla luce o coperto di terra. Se si ipotizza che le auto derby in legno di pino Scout Cub siano più veloci quando il peso è vicino alla parte posteriore, il posizionamento del peso è la variabile indipendente.
Variabile dipendente

La variabile dipendente è ciò che viene misurato o osservato. È l '"effetto" nella relazione causa-effetto. Nell'esperimento sui semi, la germinazione dei semi sarebbe la variabile dipendente. Per l'auto derby in legno di pino, il tempo impiegato dall'auto per scendere dalla rampa è la variabile misurabile e dipendente. Ogni volta che modifichi la variabile indipendente, ad esempio posizionando il peso della vettura a diverse distanze dalla parte posteriore, esegui una misurazione.
Variabile controllata

Affinché il test sia corretto, altri fattori che potrebbero influenzare il risultato dell'esperimento dovrebbe essere mantenuto uguale o controllato. Per l'esperimento sui semi, i semi dovrebbero provenire dalle stesse specie, origine e condizioni di conservazione. La temperatura, l'irrigazione, la miscela di impianto e il periodo di esposizione dovrebbero essere gli stessi. Nell'esperimento del derby della pineta, le variabili controllate potrebbero includere il design dell'auto; l'altezza, la lunghezza e la scorrevolezza della rampa; posizionamento iniziale dell'auto sulla rampa; e il tipo di metallo nel peso. A volte le variabili controllate sono chiamate "variabili costanti". Se queste variabili non possono essere mantenute costanti, registra i loro valori e valuta la loro influenza sull'esperimento.
Conferma dell'identificazione delle variabili

Il National Center for Education Statistics suggerisce il seguente test per identificare correttamente le variabili indipendenti e dipendenti . Inserisci le parole appropriate per il tuo esperimento in questa frase per vedere se hanno senso: (Variabile indipendente) provoca un cambiamento in (variabile dipendente) e non è possibile che (variabile dipendente) possa causare un cambiamento in (variabile indipendente). Per l'esperimento sui semi, la frase di prova reciterebbe: La luce provoca un cambiamento nella germinazione dei semi e non è possibile che la germinazione dei semi possa causare un cambiamento nella luce.
Natura delle variabili

Indipendente, dipendente e le variabili controllate devono essere misurabili per una registrazione accurata. La natura della variabile influenza l'osservazione e la misurazione. Una variabile discreta viene misurata con numeri semplici che registrano una quantità fisica o un valore fisico come il numero di semi germinati. Una variabile continua è un valore numerico che può avere qualsiasi numero, come distanza o temperatura. Una variabile categoriale viene misurata da un'etichetta anziché da un numero, ad esempio il colore. Le variabili ordinate sono caratterizzate da un ordine di dimensione piuttosto che da un numero, ad esempio grande, medio o piccolo.