Nelle statistiche inferenziali, le ipotesi sono formulate come risposte provvisorie alle domande di ricerca. I test ipotetici statistici ci consentono di valutare ipotesi sui parametri di popolazione basati su statistiche campionarie. Il tipo di test varia in base al livello di misurazione delle variabili coinvolte. Se si ipotizza che un parametro di popolazione sia maggiore o minore di un certo valore, viene utilizzato un test a una coda. Quando non viene indicata alcuna direzione nell'ipotesi di ricerca, viene utilizzato un test a due code. Un test a due code mostrerà se esiste o meno una differenza nei valori delle variabili coinvolte.
Raccogliere i dati per i parametri della popolazione. Determina se esiste una base teorica che indica una differenza di direzione specifica per i parametri. Una differenza specificata sarebbe indicata affermando che il valore di una variabile è superiore o inferiore a quello dell'altro variabile. Questa informazione ti consente di decidere se un test a due code è appropriato.
Fai delle ipotesi sul livello di misurazione della variabile, sul metodo di campionamento, sulla dimensione del campione e sui parametri della popolazione. Usa queste ipotesi per formulare le tue ipotesi. La tua prima ipotesi sarà la tua ipotesi di ricerca, o H1. Questa ipotesi afferma la differenza nelle variabili del parametro di popolazione. La tua seconda ipotesi sarà la tua ipotesi nulla, o H0. Questa ipotesi contraddice l'ipotesi di ricerca e afferma che non vi è alcuna differenza tra la media della popolazione e un valore specifico.
Video di Sciencing Video Vault Crea la parentesi (quasi) perfetta: Ecco come
Creare il (quasi) perfetto bracket: Ecco come
Calcola le statistiche di test di alpha. L'alfa è il livello di probabilità a cui viene rifiutata l'ipotesi nulla. L'alfa viene solitamente impostato ai livelli 0,05, 0,01 o 0,001, il che significa che vi sarà un margine di errore del 5%, 1% o 0,1%. Per un test a due code, dividere il valore di alfa per 2 e confrontarlo con la statistica Z se la deviazione standard è nota o la statistica t se la deviazione standard non è nota.
Verifica il valore null ipotesi per determinare se esiste una differenza tra il parametro della popolazione. L'obiettivo è rifiutare l'ipotesi nulla per fornire supporto per l'ipotesi di ricerca. Quando il valore di probabilità è inferiore a quello alfa, rifiutiamo l'ipotesi nulla e supportiamo l'ipotesi di ricerca. Quando il valore di probabilità è maggiore dell'alfa, non riusciamo a rifiutare l'ipotesi nulla.
Suggerimento
Le dimensioni dei campioni troppo piccole potrebbero distorcere i risultati della ricerca.
