I sondaggisti e i ricercatori utilizzano frequentemente i sondaggi per raccogliere opinioni, chiedendo agli intervistati di valutare i loro sentimenti su cinque possibili risposte. Questo formato, noto come scala Likert, è talvolta mediato per fornire ampie stime di approvazione o disapprovazione. È un semplice calcolo, ma non è necessariamente utile come sembra.
Bilance di tipo Likert e Likert
La scala di Likert prende il nome dal suo creatore, lo scienziato americano Rensis Likert, che ha ritenuto che i sondaggi produrre solo risposte sì o no era limitato nella loro utilità. La sua innovazione consisteva nel fare una dichiarazione invece di porre una domanda, e poi chiedere agli intervistati di valutare in che misura erano d'accordo o in disaccordo con la dichiarazione di base. Tale opinione è espressa su una scala di cinque punti con il punto medio che rappresenta un'opinione neutrale e le altre quattro scelte che esprimono un accordo o un disaccordo lieve o moderato e forte. Le domande del sondaggio che utilizzano la stessa struttura ma una diversa serie di opzioni - come "su una scala da 1 a 5 su quanto è probabile che tu ..." - vengono chiamate Likert-type o Likert-like e operano in gran parte del allo stesso modo.
Media delle risposte di Likert
Poiché le domande di sondaggi simili a quelle di Likert e Likert sono ordinatamente ordinate con risposte numeriche, è facile e allettante valutarle aggiungendo il valore numerico di ciascuna risposta e quindi dividendo per il numero di intervistati. A "Accordo forte" viene solitamente assegnato un valore di cinque e "Disaccordo forte" un valore di uno, quindi qualsiasi media risultante in un numero maggiore di tre - il punto medio della scala e il suo valore neutro - potrebbe essere interpretata come approvazione generale, mentre un valore inferiore a tre indicherebbe disapprovazione.
Argomenti contro la media
La conversione delle risposte a una domanda di tipo Likert in media sembra un passo ovvio e intuitivo, ma non costituisce necessariamente una buona metodologia. Un punto importante è che gli intervistati sono spesso riluttanti a esprimere una forte opinione e possono distorcere i risultati gravitando sulla risposta neutra del punto medio. Presuppone anche che la distanza emotiva tra lieve accordo o disaccordo e forte accordo o disaccordo sia la stessa, il che non è necessariamente il caso. Al suo livello più fondamentale, il problema è che i numeri in una scala Likert non sono numeri in quanto tali, ma un mezzo per classificare le risposte. Se i numeri vengono sostituiti con le lettere dalla A alla E, ad esempio, l'idea di fare la media diventa palesemente assurda.
Altri approcci ai dati di Likert
Esistono modi più costruttivi per avvicinarsi ai dati di Likert. Il più semplice è calcolare una mediana, piuttosto che una media. Disporre le risposte in sequenza e cercare la risposta che cade nel punto medio numerico. Se avessi 100 risposte, ad esempio, sarebbe la 50a risposta. Una mediana pari o superiore a 3 indica che la maggior parte degli intervistati è d'accordo, mentre uno inferiore a 3 indica che la maggior parte degli intervistati non è d'accordo. Un'altra tecnica comune è quella di riunire insieme le risposte positive e negative, creando un ampio risultato di approvazione o disapprovazione. Come la media, anche questo è un uso debole dei dati, perché - ancora una volta - non riesce a tenere conto delle differenze tra disapprovazione lieve e forte.
Un approccio più utile è elencare le risposte in ordine numerico, quindi dividerli in quattro gruppi uguali. L'ultimo numero in ciascun gruppo viene definito quartile. Ora, sottrai il primo di quei numeri dal terzo, per darti quello che è chiamato l'intervallo quartile o IQR. Se il tuo QI è uno o due, le opinioni dei tuoi intervistati non sono così distanti. Se è un tre o quattro, mostra che la tua affermazione ha suscitato risposte fortemente polarizzate.
