Un'ipotesi è una teoria o proposizione esposta come una spiegazione per il verificarsi di alcuni fenomeni osservati, affermata come congettura provvisoria per guidare l'indagine, chiamata ipotesi di lavoro, o accettata come altamente probabile al posto dei fatti accertati. Un'ipotesi scientifica può diventare una teoria o, in definitiva, una legge della natura se è dimostrata da esperimenti ripetibili. I test di ipotesi sono comuni nelle statistiche come metodo per prendere decisioni usando i dati. In altre parole, testare un'ipotesi sta cercando di determinare se è probabile che la tua osservazione di qualche fenomeno si sia realmente verificata in base alle statistiche.
Test di ipotesi statistica

Il test di ipotesi statistica, chiamato anche analisi dei dati di conferma, è spesso usato per decidere se i risultati sperimentali contengano abbastanza informazioni per mettere in dubbio la saggezza convenzionale. Ad esempio, un tempo si pensava che le persone di determinate razze o colori avessero un'intelligenza inferiore rispetto ai caucasici. È stata fatta un'ipotesi secondo cui l'intelligenza non si basa sulla razza o sul colore. Alle persone di varie razze, colori e culture sono stati sottoposti test di intelligenza e i dati sono stati analizzati. Il test delle ipotesi statistiche ha quindi dimostrato che i risultati erano statisticamente significativi in quanto le misurazioni simili dell'intelligenza tra le razze non sono semplicemente un errore di campionamento.
Ipotesi nulla e alternativa

Prima di testare i fenomeni, si forma un'ipotesi di ciò potrebbe succedere. La tua ipotesi o ipotesi su ciò che sta accadendo potrebbe essere che determinati gruppi sono diversi l'uno dall'altro, o che l'intelligenza non è correlata al colore della pelle, o che un trattamento ha un effetto su una misura di esito, ad esempio. Da ciò, ci sono due possibilità: una "ipotesi nulla" che non sia successo nulla, o che non vi fossero differenze o cause ed effetti; o che avevi ragione nella tua teoria, che è etichettata come "ipotesi alternativa". In breve, quando verifichi un'ipotesi statistica, stai cercando di vedere se qualcosa è accaduto e stai confrontando con la possibilità che non sia successo nulla. Confusamente, stai cercando di confutare che non è successo niente. Se confidi che non è successo nulla, puoi concludere che qualcosa è accaduto.
Importanza del test di ipotesi

Secondo il dipartimento statistico dell'Università statale di San Jose, il test di ipotesi è uno dei concetti più importanti nelle statistiche perché è come si decide se qualcosa è realmente accaduto, o se alcuni trattamenti hanno effetti positivi, o se i gruppi differiscono l'uno dall'altro o se una variabile ne prevede un'altra. In breve, vuoi provare se i tuoi dati sono statisticamente significativi e è improbabile che si siano verificati per caso da soli. In sostanza, quindi, un test di ipotesi è un test di significato.
Possibili conclusioni

Una volta raccolte le statistiche e testate le vostre ipotesi sulla probabilità del caso, traggete la vostra conclusione finale. Se rifiuti l'ipotesi nulla, stai affermando che il tuo risultato è statisticamente significativo e che non è successo per fortuna o per caso. Pertanto, il risultato dimostra l'ipotesi alternativa. Se non riesci a respingere l'ipotesi nulla, devi concludere che non hai trovato un effetto o una differenza nel tuo studio. Questo metodo indica quanti farmaci farmaceutici e procedure mediche sono stati testati.