Potrebbe presto essere possibile rilevare le prime stelle dell'universo cercando il colore blu che emettono al momento dell'esplosione.

L'universo è stato oscuro e pieno di idrogeno ed elio per 100 milioni di anni dopo il Big Bang. Quindi, apparvero le prime stelle, e i metalli sono stati creati da reazioni di fusione termonucleare all'interno delle stelle.

Questi metalli sono stati diffusi nelle galassie dall'esplosione di stelle o "supernovae". Studiare le supernove di prima generazione, che hanno più di 13 miliardi di anni, fornisce uno sguardo su come poteva essere l'universo quando le prime stelle, si sono formate galassie e buchi neri supermassicci. Ma ad oggi, è stato difficile distinguere una supernova di prima generazione da una successiva.

Nuova ricerca, guidato da Alexey Tolstov del Kavli Institute for the Physics and Mathematics of the Universe, ha identificato differenze caratteristiche tra questi tipi di supernova dopo aver sperimentato modelli di supernova basati su osservazioni di stelle estremamente povere di metalli.

Simile a tutte le supernove, la luminosità delle supernove povere di metalli mostra un caratteristico aumento fino a un picco di luminosità seguito da un declino. Il fenomeno inizia quando una stella esplode con un lampo luminoso, causato da un'onda d'urto che emerge dalla sua superficie dopo che il suo nucleo è crollato. Segue una lunga fase di 'altopiano' di luminosità quasi costante che dura diversi mesi, seguito da un lento decadimento esponenziale.

Il team ha calcolato le curve di luce delle stelle supergiganti blu povere di metallo rispetto a quelle rosse ricche di metallo. Le fasi dell'onda d'urto e del plateau sono più brevi, più blu e più debole nelle supernove povere di metalli. Il team ha concluso che il colore blu potrebbe essere utilizzato come indicatore di una supernova di prima generazione. Nel futuro prossimo, nuovo, grandi telescopi, come il James Webb Space Telescope il cui lancio è previsto nel 2018, sarà in grado di rilevare le prime esplosioni di stelle e potrebbe essere in grado di identificarle utilizzando questo metodo.