Gli SNOM esistono da un po’, ma il microscopio NIST è il primo a essere in grado di acquisire immagini di campioni in tempo reale. Ciò significa che ora gli scienziati possono osservare come si verificano reazioni chimiche o altri processi sulla superficie di un campione.
Si prevede che il microscopio NIST avrà una vasta gamma di applicazioni, tra cui:
* Sviluppo di nuovi farmaci e materiali
* Studiare come funzionano le cellule
* Analisi della superficie dei semiconduttori
* Ispezione dei manufatti
Il microscopio è ancora nelle prime fasi di sviluppo, ma ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui gli scienziati studiano il mondo che li circonda.
SNOM funziona scansionando una minuscola sonda sulla superficie di un campione. La sonda è costituita da una punta metallica affilata rivestita da un sottile strato di materiale che assorbe la luce. Quando la sonda viene avvicinata al campione, la luce proveniente dalla punta interagisce con la superficie del campione. Questa interazione crea un segnale che viene rilevato dal microscopio.
Il segnale proveniente dal microscopio viene utilizzato per creare un'immagine tridimensionale del campione. L'immagine mostra la topografia superficiale del campione, nonché la distribuzione di atomi e molecole sulla superficie.
SNOM presenta numerosi vantaggi rispetto ad altri tipi di microscopi. Innanzitutto, SNOM può acquisire immagini di campioni in tempo reale. Ciò consente agli scienziati di osservare come si verificano i processi sulla superficie di un campione.
In secondo luogo, SNOM ha una risoluzione molto elevata. Ciò significa che può riprendere oggetti molto più piccoli di quelli che possono essere visti con altri tipi di microscopi.
Terzo, SNOM non è distruttivo. Ciò significa che non danneggia il campione sottoposto a imaging.
Si prevede che SNOM avrà una vasta gamma di applicazioni, tra cui:
* Sviluppo di nuovi farmaci e materiali
* Studiare come funzionano le cellule
* Analisi della superficie dei semiconduttori
* Ispezione dei manufatti
Il microscopio è ancora nelle prime fasi di sviluppo, ma ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui gli scienziati studiano il mondo che li circonda.
