Il ratto virtuale è stato creato utilizzando il deep learning, un tipo di intelligenza artificiale che consente ai computer di apprendere dai dati senza essere esplicitamente programmati. I ricercatori hanno addestrato l’intelligenza artificiale su un ampio set di dati sull’attività e sul movimento del cervello dei ratti. Questi dati sono stati utilizzati per creare un ratto virtuale in grado di imitare accuratamente l'attività cerebrale e il movimento di un ratto reale.
Il ratto virtuale ha permesso ai ricercatori di studiare come il cervello controlla il movimento in un modo che prima non era possibile. Ad esempio, potrebbero studiare come il cervello risponde a diversi stimoli e come pianifica ed esegue il movimento. Potrebbero anche studiare come il cervello compensa lesioni o malattie che influenzano il movimento.
I risultati di questo studio hanno implicazioni per il trattamento dei disturbi neurologici che influenzano il movimento. Ad esempio, i ricercatori hanno scoperto che il cervello può compensare le lesioni alla corteccia motoria, una regione del cervello responsabile del movimento, utilizzando altre regioni del cervello. Questa scoperta suggerisce che potrebbe essere possibile sviluppare nuovi trattamenti per la malattia di Parkinson e l’ictus che aiutino il cervello a compensare queste lesioni.
Il ratto virtuale è un nuovo potente strumento per studiare il cervello. Potrebbe aiutare i ricercatori a sviluppare nuovi trattamenti per una varietà di disturbi neurologici che influenzano il movimento.
