Ecco una rottura:
* Variabile di ricerca: Una caratteristica o un attributo che può cambiare o variare. È quello che sei interessato a studiare. Gli esempi includono età, sesso, reddito, livelli di stress o soddisfazione per un prodotto.
* Operativizzazione: Il processo di definizione di una variabile in un modo che la consente di essere misurato. Ciò comporta la specifica delle procedure e dei metodi utilizzati per assegnare valori numerici alla variabile.
Perché l'operatività è importante?
* chiarezza e obiettività: Garantisce che tutti capiscano cosa stai misurando e come.
* Riproducibilità: Altri possono replicare il tuo studio e ottenere risultati simili.
* Analisi quantitativa: L'operatività consente di utilizzare metodi statistici per analizzare i dati.
Esempi di operazioni:
* Variabile:livello di sollecitazione
* Operativizzazione: Utilizzo di un questionario standardizzato con domande relative a ansia, preoccupazioni e disturbi del sonno.
* Variabile:soddisfazione con un prodotto
* Operativizzazione: Utilizzando una scala Likert a 5 punti in cui gli intervistati valutano la loro soddisfazione da "estremamente insoddisfatta" a "estremamente soddisfatto".
* Variabile:intelligenza
* Operativizzazione: Utilizzando un test QI, che misura le capacità cognitive attraverso vari compiti.
Tipi di scale di misurazione:
* nominale: Dati categorici senza ordine (ad es. Genere, stato civile).
* Ordinale: Dati categorici con un ordine (ad es. Livello di istruzione, valutazione di soddisfazione).
* Intervallo: Dati con intervalli uguali ma nessun vero punto zero (ad es. Temperatura in Celsius o Fahrenheit).
* Rapporto: Dati con intervalli uguali e un vero punto zero (ad es. Altezza, peso).
Scegliere la misura giusta:
Il modo migliore per misurare una variabile dipende dalla domanda di ricerca specifica e dalla natura della variabile stessa.
Fammi sapere se desideri più esempi o spiegazioni di scale di misurazione specifiche!
