I ricercatori dell'Università Complutense di Madrid (UCM) e dell'Istituto Scintillon negli Stati Uniti hanno progettato un sensore in grado di rilevare l'olio d'oliva contraffatto etichettato come extra vergine o denominazione di origine protetta.

Lo strumento, segnalato in Talanta , riesce a distinguere tra oli apparentemente simili che presentano notevoli differenze qualitative. Questo è possibile grazie all'utilizzo di diodi laser, perché la fluorescenza emessa dagli oli adulterati è leggermente diversa da quella degli oli extra vergini di oliva puri.

Lo strumento è economico sia da usare che da produrre (con una stampante 3D). "Altri evidenti vantaggi del nostro strumento includono la possibilità di condurre analisi in loco, poiché l'attrezzatura ha le dimensioni di una valigetta. E genera risultati in tempo reale, " disse José S. Torrecilla, un docente e ricercatore senior presso il Dipartimento di Ingegneria Chimica e dei Materiali presso l'UCM.

Lo strumento offre al settore dell'olio d'oliva un mezzo per affrontare un problema costoso. "La qualità dell'olio d'oliva è riconosciuta a livello nazionale e internazionale. Occorre quindi tutelare tale qualità e contrastare le attività fraudolente svolte con sempre maggiore frequenza e competenza nel settore, " ha proseguito il ricercatore dell'UCM.

Un esempio di pratica fraudolenta, ha osservato Torrecilla, sta adulterando fresco, puro olio di oliva vergine con inferiore, olio d'oliva più economico o oli di altra origine botanica.

Analisi mediante algoritmi caotici

Per condurre lo studio, i ricercatori hanno miscelato oli monovarietali a denominazione di origine protetta con altri oli a denominazione di origine protetta che avevano superato la data di scadenza. Tutti gli oli sono stati acquistati dai negozi di alimentari.

Successivamente, le miscele sono state realizzate utilizzando oli con tra l'1 e il 17% di acidità che avevano anche superato la data di scadenza. Infine, le misurazioni sono state eseguite utilizzando il sensore, che è stato prodotto tramite la stampa 3D, e i risultati sono stati analizzati utilizzando algoritmi caotici.

"Questa tecnica è disponibile per l'uso in qualsiasi momento, e richiede oli solo prima dell'imballaggio per il controllo di qualità o dopo l'imballaggio per rilevare marchi e/o produttori fraudolenti, " ha concluso il ricercatore dell'UCM.