1. Domanda di ricerca:
* Chiaramente definito: L'esperimento deve affrontare una domanda specifica e misurabile.
* verificabile: Dovrebbe essere possibile raccogliere prove a supporto o confutare l'ipotesi.
2. Ipotesi:
* Una previsione verificabile: Un'affermazione che propone una possibile risposta alla domanda di ricerca.
* Basato sulla conoscenza esistente: L'ipotesi dovrebbe essere fondata nella ricerca o nelle osservazioni esistenti.
* Falsificabile: Dovrebbe essere possibile raccogliere dati che potrebbero confutare l'ipotesi.
3. Variabile indipendente:
* Il fattore che viene manipolato: Questa è la variabile che il ricercatore cambia intenzionalmente.
* La causa: La variabile indipendente dovrebbe influenzare la variabile dipendente.
4. Variabile dipendente:
* Il fattore misurato: Questa è la variabile che dovrebbe cambiare in risposta alla variabile indipendente.
* L'effetto: La variabile dipendente è il risultato dell'esperimento.
5. Gruppo di controllo:
* Una linea di base per il confronto: Un gruppo che non riceve il trattamento o la manipolazione della variabile indipendente.
* aiuta a isolare l'effetto della variabile indipendente: Confrontando il gruppo di controllo con il gruppo sperimentale, i ricercatori possono determinare se le variazioni della variabile dipendente sono dovute alla variabile indipendente o ad altri fattori.
6. Gruppo sperimentale:
* riceve il trattamento: Il gruppo che è esposto alla manipolazione della variabile indipendente.
* fornisce dati da confrontare con il gruppo di controllo: Ciò consente ai ricercatori di vedere se la variabile indipendente ha un effetto significativo.
7. Randomizzazione:
* minimizza la distorsione: I partecipanti sono assegnati in modo casuale ai gruppi per garantire che eventuali differenze tra i gruppi non siano dovute a caratteristiche preesistenti.
* Aumenta la generalizzabilità: La randomizzazione rende i risultati più propensi ad applicare a una popolazione più ampia.
8. Replica:
* Garantisce l'affidabilità: L'esperimento dovrebbe essere ripetuto più volte per garantire che i risultati siano coerenti.
* Riduce l'impatto di errori casuali: Ripetendo l'esperimento, i ricercatori possono essere più sicuri che i risultati non siano dovuti al caso.
9. Raccolta e analisi dei dati:
* rigoroso e sistematico: I dati devono essere raccolti in modo da ridurre al minimo la distorsione ed errore.
* Metodi statistici appropriati: I dati devono essere analizzati utilizzando metodi appropriati per il tipo di dati raccolti.
10. Conclusione:
* afferma chiaramente i risultati: I risultati dell'esperimento dovrebbero essere riassunti in modo chiaro e conciso.
* discute le implicazioni dei risultati: Le conclusioni dovrebbero riferire i risultati alla domanda e all'ipotesi della ricerca.
11. Considerazioni etiche:
* Rispetto per i partecipanti: Gli esperimenti devono essere condotti eticamente, garantendo la sicurezza e il benessere di tutti i partecipanti.
* Consenso informato: I partecipanti dovrebbero essere pienamente informati sui rischi e sui benefici della partecipazione all'esperimento.
* Riservato e privacy: I dati dei partecipanti devono essere mantenuti riservati e protetti.
Considerando attentamente questi componenti, i ricercatori possono progettare e condurre esperimenti scientificamente sani ed etici.