I ricercatori affermano che l'intelligenza artificiale (AI) è ora superiore all'intelligenza umana nell'apprendimento supervisionato utilizzando grandi quantità di dati etichettati per eseguire compiti specifici. Però, è considerato difficile realizzare un'intelligenza simile a quella umana utilizzando solo l'apprendimento supervisionato perché tutte le etichette supervisionate non possono essere ottenute per tutte le informazioni sensoriali richieste dai robot.

Qui, Tomoaki Nakamura dell'UEC, Tokio, e colleghi stanno conducendo ricerche sulla realizzazione di robot in grado di acquisire conoscenze in maniera simile agli esseri umani.

A tal fine, il ricercatore ritiene che sia importante per i robot comprendere il proprio ambiente strutturando le proprie informazioni sensoriali in modo non supervisionato.

Recentemente, Nakamura ha proposto un algoritmo che consente ai robot di apprendere concetti e linguaggio. I robot ottengono informazioni multimodali da oggetti e informazioni linguistiche comunicando con gli altri. Utilizzando queste informazioni, l'algoritmo consente ai robot di formare concetti di oggetti e apprendere lingue. Inoltre, i concetti appresi dai robot che utilizzano questo algoritmo vengono confrontati con i corrispondenti concetti umani e vengono mostrate le somiglianze tra di essi.

Nakamura ha anche proposto un metodo per consentire ai robot di apprendere i movimenti osservando il movimento umano. Inoltre, questo metodo consente ai robot di apprendere le regole dell'interazione osservando l'interazione umana.

"Attraverso questa ricerca, Vorrei sviluppare robot come gli umani, " dice Nakamura. "Inoltre, Credo che questa ricerca porterà a una migliore comprensione dell'intelligenza umana".