Ti fideresti di un'auto che guida per te? Ti fidi del cruise control adattivo disponibile nelle auto più recenti? E la funzione di controllo della trazione? Ti fideresti di una macchina per frenare per te in caso di emergenza?

La fiducia dei passeggeri in queste caratteristiche si basa su molti fattori, in particolare le loro esperienze con elementi che possono trasferire una certa quantità di guida all'auto. Ma poche persone hanno esperienza con le auto a guida autonoma, e quindi bisognerà vedere – ed eventualmente sperimentare – come funzionano questi veicoli a guida autonoma, con la prova che opereranno in sicurezza. Ci vuole molta fiducia per abbandonare il controllo e lasciare la guida alla macchina.

Due ricercatori dell'Università della Virginia della School of Engineering and Applied Science si sono uniti per iniziare a capire come le persone acquisiscono fiducia nei veicoli autonomi e semi-autonomi, e come costruire fattori di fiducia nella progettazione di quei veicoli. Lu Feng è un informatico che lavora su sistemi informatici per auto autonome di cui beneficerebbero i motociclisti. E Inki Kim è un ingegnere dei fattori umani specializzato nella comprensione di come interagiscono gli esseri umani e le tecnologie.

I due ricercatori, ancora all'inizio delle loro indagini, stanno utilizzando simulatori di guida e sensori per testare le risposte fisiologiche delle persone che si trovano in veicoli autonomi simulati in circostanze simili alla strada. Alla fine Feng e Kim hanno in programma di condurre test simili utilizzando un vero veicolo autonomo.

"L'ingegneria dei fattori umani è un design incentrato sull'uomo, " ha detto Kim. "Invece di costringere le persone ad adattarsi alla progettazione di un sistema ingegnerizzato, ci concentriamo su sistemi di ingegneria che si adattano alle esigenze dell'essere umano. In questo caso, stiamo lavorando per capire quali fattori influenzano la fiducia nei sistemi autonomi, l'intersezione dell'interazione uomo-veicolo."

Per creare fiducia nei veicoli autonomi, Feng e Kim hanno detto, ci deve essere interazione tra il sistema e le persone che viaggiano in un tale veicolo. Il veicolo deve fornire ai passeggeri indicazioni di consapevolezza situazionale e "intento" - che il veicolo "sa, " in un senso, cosa sta facendo - e poi seguire in modo ordinato, modo razionale. Per esempio, l'auto potrebbe dimostrare in qualche modo – un tono, un avvertimento vocale, forse una vibrazione del sedile - che "vede" un ciclista o un pedone davanti, e quindi si sta spostando nella corsia. Ma non deve nemmeno sovraccaricare i suoi passeggeri con troppe informazioni o comunicazioni non necessarie.

Il veicolo deve comportarsi in modo simile a come si comporterebbe un guidatore umano nella stessa situazione. Questo crea fiducia. Allo stesso modo, il veicolo deve essere sensibile alle azioni e agli intenti del pilota umano, come quando l'essere umano vuole assumere il ruolo di conducente. Questo crea anche fiducia.

Feng e Kim useranno sensori sui partecipanti umani per rilevare i segnali cerebrali, movimento degli occhi, battito cardiaco e sudorazione, oltre a raccogliere i dati del questionario, per vedere come le persone rispondono a diversi scenari mentre guidano attivamente un simulatore, mentre si guida in modalità autonoma, e mentre in realtà guidi un'auto in autostrada, ed eventualmente durante la guida in un veicolo autonomo.

Vogliono confrontare le risposte negli esperimenti mentre le persone passano dal guidare attivamente un'auto all'essere guidati passivamente in un'auto, e anche in circostanze esterne mutevoli, come quando le condizioni meteorologiche cambiano, dalla pioggia al ghiaccio, Per esempio. I livelli di fiducia cambiano nel tempo al variare delle condizioni, hanno detto i ricercatori. I dati di tali test aiuteranno a informare la progettazione di sistemi autonomi per un'ampia gamma di scenari, quindi le auto possono rispondere in modo molto simile a come farebbero i conducenti umani quando guidano in sicurezza.

"Sappiamo che i primi ad adottare le nuove tecnologie accettano i cambiamenti alle tecnologie meglio delle persone che lo adotteranno in seguito, " Ha detto Feng. "Ma man mano che le tecnologie emergono e diventano più comunemente e ampiamente utilizzate, anche gli utilizzatori successivi spesso arrivano a fidarsi e ad accettare le tecnologie poiché le tecnologie si dimostrano affidabili. Costruire esperienza con un sistema è importante per sviluppare la fiducia. Siamo interessati a come i fattori di fiducia possono essere integrati nel design, la sicurezza è il problema più grande - o le persone non avranno fiducia, e non comprerò auto a guida autonoma".

Feng e Kim lavorano insieme nel Link Lab della UVA Engineering School, un nuovo $ 4,8 milioni, 17, una struttura di 3.000 metri quadrati che riunisce ricercatori di cinque dipartimenti per collaborare su una serie di grandi questioni, problemi e sfide di ingegneria multidisciplinare.