I nuovi sviluppi nell'intelligenza artificiale stanno procedendo a ritmo sostenuto. Come economista che ha studiato la rivoluzione dell'IA, Vedo il 2018 simile al 1995, quando è nata l'internet commerciale. La tecnologia avanza rapidamente, ma la maggior parte delle aziende sta appena iniziando a capire come farlo funzionare.

Mentre gran parte dell'attenzione dei media si concentra sulle applicazioni aziendali dell'IA, anche i governi stanno aumentando la loro attenzione su questa tecnologia che consente la previsione.

Alla fine del 2016, proprio mentre il presidente Barack Obama stava lasciando l'incarico, la sua amministrazione ha pubblicato quattro rapporti su come preparare al meglio l'economia americana per lo sviluppo e l'arrivo dell'IA.

Lo scorso mese, La Francia ha pubblicato un rapporto completo sull'IA presieduto dal medaglia Fields Cédric Villani. Il presidente Emmanuel Macron ha sottolineato l'immediatezza delle scelte politiche del governo per garantire che la Francia sia ben posizionata per beneficiare dell'innovazione dell'IA.

Navigare in un labirinto

Per considerare le principali opzioni politiche a disposizione del Canada, consideriamo un'analogia. Trovare il percorso ottimale per beneficiare dell'intelligenza artificiale è come navigare in un labirinto. La maggior parte dei paesi si sta appena rendendo conto delle dimensioni del premio per aver navigato nel labirinto rapidamente e in modo coerente con i loro valori.

I labirinti hanno curve brusche e sorprendenti. Solo perché un topo è vicino al formaggio, non significa che arriverà prima. Questa è una scorciatoia per dire che è difficile sapere qual è il percorso corretto, non è necessariamente il più breve.

Cosa possiamo fare per aumentare le possibilità che il topo (paese) riesca a navigare con successo nel labirinto? Un'opzione è aumentare le dimensioni del formaggio. Ciò aumenta l'incentivo a muoversi rapidamente e lavorare sodo alla navigazione.

Per l'intelligenza artificiale, ciò significa garantire che gli innovatori possano trarre vantaggio dallo sviluppo dell'IA. Per realizzare questo, abbiamo leve politiche come sovvenzioni competitive per proposte di ricerca convincenti, premi per i risultati della ricerca e la rimozione delle barriere commerciali in modo che i prodotti possano essere venduti in tutto il mondo.

interessante, la relazione francese non dedica molto tempo a tali possibilità. E dovremmo considerare perché è così. In poche parole, le aziende orientate al profitto sanno già che c'è del formaggio alla fine del labirinto ma non sanno che tipo di formaggio sia.

Dov'è il formaggio?

Il governo potrebbe abbassare le tasse sul reddito delle aziende che applicano l'IA, ma come identificherebbero tali società, anche dopo il fatto? L'intelligenza artificiale è una tecnologia di uso generale. Può essere utilizzato ovunque. Creare un incentivo sarebbe come promuovere il cheddar canadese, ma sovvenzionando migliaia di altri tipi di formaggio.

Il secondo modo per migliorare le prestazioni del labirinto è rendere il mouse più forte. Se un topo sta morendo di fame, potrebbe non essere equipaggiato per superare il labirinto. Così, potresti ingrassare un po' il topo e renderlo più forte. Per l'intelligenza artificiale, questo è il mondo degli sgravi fiscali per la spesa in IA, sussidi governativi per la ricerca di base sull'IA e sovvenzioni alla formazione dei talenti dell'IA per garantire che le aziende canadesi possano ottenere i talenti di cui hanno bisogno.

Il Canada sta dimostrando di avere alcuni vantaggi. Proprio questo mese, il programma Canada 150 Research Chair ha portato l'Università di Toronto ad assumere Alan Aspuru-Guznik, un esperto di machine learning, informatica quantistica e chimica, dalla sua posizione di ruolo ad Harvard. Vedeva il Canada come un paese coerente con i suoi valori. Più criticamente, si unisce a un ecosistema scientifico in crescita alimentato da iniziative come il Vector Institute for Artificial Intelligence.

Rimuovere le barriere

L'ultimo modo per migliorare il labirinto è rimuovere le barriere. Mentre alcune barriere sono la natura dell'innovazione, altri sono collocati lì dalla politica del governo. La primissima proposta del rapporto francese sull'IA si occupa di questo:garantire che i dati siano disponibili per addestrare l'IA.

La maggior parte dei progetti informatici sono affamati di dati e conoscenza. Dopotutto, il web è solo un grande motore di trasferimento di dati. Ma come ho delineato nel mio nuovo libro, Macchine di previsione:la semplice economia dell'intelligenza artificiale , quando si tratta di intelligenza artificiale, i dati sono critici. il meglio, più completi e più ricchi i dati, migliori sono le prestazioni dell'IA nel suo lavoro principale:la previsione.

Proprio come la nostra capacità di prevedere il tempo dipende dai dati meteorologici acquisiti in tutto il mondo, e la nostra esperienza nell'identificare gli oggetti deriva da una vita di esperienze conservate nei nostri ricordi, Le IA hanno bisogno di dati per sviluppare le loro capacità.

Il problema è che i dati possono essere bloccati in vari silos creati per motivi diversi dall'intelligenza artificiale. Questo è attualmente un problema di attualità per quanto riguarda i dati degli utenti di Facebook. Alcuni anni fa, Facebook era più libero con i suoi dati, che ha portato a una varietà di usi, alcuni creativi e produttivi e altri sgradevoli.

In risposta alla crisi attuale, Facebook ora lo ha bloccato. Potresti sentirti confortato dalla privacy che offre, ma allo stesso tempo, è solo un'altra barriera alla disponibilità dei dati per ricercatori e creatori al di fuori di Facebook.

In Attualità, se vogliamo promuovere l'IA, dobbiamo incoraggiare piuttosto che scoraggiare le aziende dal condividere i dati. E in alcuni casi, quei dati, per esempio, dati sanitari:spetta ai governi.

Rendere disponibili i dati

Prima i governi troveranno un modo per rendere disponibili quei dati per la ricerca e le applicazioni creative in modo da proteggere adeguatamente la privacy dei canadesi, più facile sarà la navigazione del labirinto per le aziende canadesi per sfruttare questa potente tecnologia di previsione per migliorare i loro prodotti e servizi, rendendoli più competitivi a livello globale.

L'approccio francese è quello di scegliere i settori chiave in cui semplificheranno le cose per le imprese, qualcosa che chiamano "sandbox". Stanno esplorando la rimozione di alcune normative per incoraggiare lo sviluppo in ambito sanitario (diagnostica predittiva, medicina personalizzata), trasporti (veicoli autonomi), difesa (previsione di attacchi informatici) e ambiente (previsione di problemi nella filiera alimentare).

C'è, Certo, più al rapporto francese che incoraggiare lo sviluppo dell'IA. Indipendentemente dal fatto che loro o altri sviluppino l'IA, il rapporto riflette il pensiero su come proteggere i lavoratori francesi dalle interruzioni e garantire che l'intelligenza artificiale non porti a pregiudizi che gli esseri umani generano, in particolare sulle dimensioni del genere e della razza.

Il governo canadese trarrebbe vantaggio da un'attenta revisione della proposta francese, comprese le sezioni speculative che si applicano solo quando il topo raggiunge finalmente il formaggio.

Per il momento, Esorto il governo canadese a pensare se quel topo è canadese o meno.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation. Leggi l'articolo originale.