I nuovi software e app di riconoscimento facciale inventati presso la Michigan State University possono aiutare a proteggere i primati in via di estinzione, oltre il 60% dei quali rischia l'estinzione.

Le scimmie dorate hanno perso così tanto habitat, si trovano solo in una manciata di parchi nazionali in Africa; l'agricoltura e il commercio illegale di legno duro in Madagascar stanno divorando le foreste dell'isola e spostando i lemuri autoctoni; negli ultimi sei anni, più di 22, 200 grandi scimmie sono state perse a causa del commercio illegale, eppure ci sono stati solo 27 arresti.

"È necessario intervenire per arrestare e invertire questi cali di popolazione, " ha detto Anil Jain, MSU Distinguished Professor di informatica e ingegneria e autore senior dello studio. "Il riconoscimento facciale automatizzato è un modo in cui possiamo aiutare a combattere queste perdite".

Jain e il suo studente di dottorato Debayan Deb hanno sfruttato l'abilità del suo laboratorio di biometria di fama mondiale, che ha contribuito a risolvere crimini di alto profilo ¬- per creare PrimNet. Il programma utilizza reti neurali convoluzionali, tecnologia ispirata all'intelligenza artificiale che consente a tutto, dalle auto a guida autonoma ai robot, di osservare e comprendere il nostro mondo.

I risultati, presentato su arXiv della Cornell University, dimostrare che nei confronti diretti, PrimNet ha superato i sistemi di riconoscimento facciale all'avanguardia, compreso SphereFace, FaceNet e LemurFaceID (un predecessore di PrimNet inventato anche dal laboratorio di Jain).

Insieme a una maggiore precisione, PrimNet rappresenta un approccio più conveniente e molto meno invasivo al monitoraggio dei primati. I dispositivi di localizzazione tradizionali possono essere costosi, compreso tra $ 400 e $ 4, 000. La cattura e l'etichettatura degli animali può richiedere molto tempo e può avere effetti negativi sugli animali. Il processo può interrompere il comportamento sociale, e può causare stress, lesioni e talvolta anche la morte.

Per completare PrimNet, il team di scienziati ha creato un'app per Android, ID primo. I ricercatori sul campo ora possono scattare una foto di una scimmia dorata, rilascialo nell'app e identifica il primate in questione con un alto grado di sicurezza.

In molti casi, PrimID produrrà una corrispondenza con un'accuratezza superiore al 90%. (Con i lemuri, PrimID ha ottenuto un'impressionante precisione del 93,75%.) Se non è una corrispondenza "esatta", l'app offrirà fino a cinque potenziali candidati dal set di dati, corrispondenti ai primi cinque indici di confidenza.

"Abbiamo confrontato PrimID con il nostro sistema di riconoscimento dei primati di riferimento e due, sistemi di riconoscimento del volto umano open source, e le prestazioni di PrimNet sono state superiori nella verifica del confronto uno a uno e nell'identificazione, o confronti uno-a-molti, scenari. Andando avanti, abbiamo in programma di ampliare i nostri set di dati sui primati, sviluppare un rilevatore di volti per primati e condividere i nostri sforzi attraverso siti Web open source".

Questa invenzione, oltre a condividerlo open source, fornisce un altro strumento per compensare il traffico di specie selvatiche. Per esempio, se una grande scimmia catturata può essere fotografata e identificata, conoscere la sua origine può offrire spunti per la sua cattura e aiutare a migliorare gli sforzi per scoraggiare crimini futuri.