Oh ragazzo. Un altro gioco per computer in cui l'IA può ottenere una vittoria schiacciante. In breve, il team OpenAI, di cinque reti neurali, alias OpenAI Five, ha vinto squadre umane amatoriali a Dota 2.

Per chi non lo sapesse, quest'ultimo è un gioco di battaglia multiplayer. Non esistono due giochi uguali. Il gioco riceve un aggiornamento circa una volta ogni due settimane, modificare la semantica dell'ambiente. Qualsiasi eroe può ricoprire più ruoli.

Di cosa parla il gioco? Descrizione dolorosamente breve, ma almeno un indizio:uccidi le squadre nemiche. Prendi edifici.

Mentre il grido di guerra è fondamentale, non dare per scontato Dota:le sue regole sono molto complesse. Dota è stato sviluppato per oltre 10 anni. Logica di gioco, ha detto il blog OpenAI, è stato implementato in "centinaia di migliaia di righe di codice".

Christy Dennison, ingegnere di apprendimento automatico presso OpenAI, pensa che sia uno dei videogiochi più impegnativi e competitivi mai .

Dota 2, ha detto Tom Simonite in Cablato , è uno dei videogiochi più visti su Internet.

Qui, lascia che Simonite spieghi cosa devono affrontare sia l'IA che i giocatori umani quando iniziano. "I videogiochi complessi richiedono anche ai giocatori di prendere più decisioni, più velocemente. Un giocatore di scacchi ha, in media, circa 35 possibili mosse in qualsiasi momento, e un giocatore Go 250. OpenAI dice che ciascuno dei bot della sua squadra deve scegliere tra una media di 1, 000 azioni valide ogni ottavo di secondo."

Il team ha trascorso gli ultimi mesi ad addestrare un nuovo sistema di intelligenza artificiale. Il sistema utilizza il rinforzo su una scala molto più ampia, per addestrare i suoi robot a giocare insieme come una squadra.

Simonite in Cablato commentato anche la parte di formazione. "OpenAI Five ha imparato a giocare a Dota 2 giocando contro cloni di se stesso milioni di volte."

Nel frattempo, torna al blog. In un post del lunedì con video, Dennison ha parlato del viaggio della squadra nella preparazione delle vittorie.

Hanno deciso di testare le abilità contro squadre umane dilettanti. Ha detto che erano sorpresi:hanno vinto le loro prime partite. Mentre erano contenti, sono comunque andati da un esperto per dare un'occhiata al loro lavoro.

William Lee, meglio conosciuto come Blitz nella comunità dei giocatori, è quella persona, considerato abbastanza bravo nel gioco. Ha detto che gli ci sono voluti otto anni per imparare alcune delle strategie che il bot stava facendo intuitivamente. Ha detto che l'aspetto del bot di combattimento di squadra era eccellente. Non si è incasinato. (Simonite ha detto che "Ogni giorno, OpenAI Five ha giocato l'equivalente di 180 anni di Dota 2. "Ha riflettuto su questo. "Nessun essere umano ha 180 anni per imparare un videogioco.")

Dunque come l'hanno fatto? Dennison ha detto che i robot all'inizio sono completamente egoisti, ma ora si preoccupano dei loro compagni di squadra. Hanno imparato a giocare come un'unità. Qual è il prossimo? I campionati del mondo si svolgeranno ad agosto.

Dennison:"Mentre i migliori giocatori del mondo si preparano a competere, stiamo anche lavorando alla prossima versione del nostro bot."

Per vedere fino a che punto sono arrivati, ospiteranno una partita in diretta a luglio. Questa volta giocheranno una squadra di top player. Il blog ha riportato una data del 28 luglio.

Cos'altro li entusiasma oltre alle speranze di vittoria:sperano che il loro viaggio dia loro maggiori informazioni su come l'intelligenza artificiale può risolvere problemi complessi, di qualsiasi tipo.

Il modo in cui questi robot cooperano con i compagni non può essere preso alla leggera. Will Knight in Revisione della tecnologia del MIT :"Questa è una direzione importante e nuova per l'IA, poiché gli algoritmi in genere operano in modo indipendente. Gli approcci che aiutano gli algoritmi a cooperare tra loro potrebbero rivelarsi importanti per gli usi commerciali della tecnologia. Gli algoritmi di intelligenza artificiale potrebbero, ad esempio, unisciti per superare in astuzia gli avversari nel trading online o nelle offerte pubblicitarie. Gli algoritmi collaborativi potrebbero anche cooperare con gli umani".

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