Questa foto fornita da Facebook mostra Yann LeCun. Facebook annuncia diverse assunzioni accademiche nel campo dell'intelligenza artificiale, tra cui la ricercatrice della Carnegie Mellon Jessica Hodgins, che è nota per il suo lavoro nel far muovere le figure animate in modi più umani. Yann LeCun, Capo scienziato di intelligenza artificiale di Facebook, afferma che alcune delle migliori idee per far sì che i sistemi di intelligenza artificiale imparino più velocemente e con meno dati provengono dal campo della robotica. (Facebook tramite AP)
Facebook ha annunciato martedì diverse nuove assunzioni di importanti accademici nel campo dell'intelligenza artificiale, tra questi una robotica nota per il suo lavoro alla Disney che fa muovere le figure animate in modi più umani.
Le assunzioni sollevano una grande domanda:perché Facebook è interessato ai robot, comunque?
Non è che il gigante dei social media sia improvvisamente interessato a sviluppare amici meccanici, sebbene utilizzi bracci robotici in alcuni dei suoi data center. La risposta è ancora più centrale al problema di come funzionano i sistemi di intelligenza artificiale oggi.
Oggi, i sistemi di intelligenza artificiale di maggior successo devono essere esposti a milioni di punti dati etichettati da esseri umani, come, dire, foto di gatti, prima che possano imparare a riconoscere schemi che le persone danno per scontati. Allo stesso modo, i robot di gioco come AlphaGo Zero, il maestro computerizzato di Google, richiedono decine di migliaia di prove per imparare le mosse migliori dai loro fallimenti.
La creazione di sistemi che richiedono meno dati e hanno più buon senso è un obiettivo chiave per rendere l'IA più intelligente in futuro.
"Chiaramente ci manca qualcosa in termini di come gli umani possono imparare così velocemente, "ha detto Yann LeCun, Capo scienziato di intelligenza artificiale di Facebook, in una telefonata con i giornalisti la scorsa settimana. "Finora le migliori idee sono uscite dalla robotica".
Tra le persone che Facebook sta assumendo ci sono Jessica Hodgins, l'ex ricercatore Disney; e Abhinav Gupta, il suo collega alla Carnegie Mellon University, noto per aver usato i bracci robotici per imparare ad afferrare le cose.
Questa foto fornita da Facebook mostra Jessica Hodgins. Facebook annuncia diverse assunzioni accademiche nell'intelligenza artificiale, tra cui la ricercatrice della Carnegie Mellon Jessica Hodgins, che è nota per il suo lavoro nel far muovere le figure animate in modi più umani. Yann LeCun, Capo scienziato di intelligenza artificiale di Facebook, afferma che alcune delle migliori idee per far sì che i sistemi di intelligenza artificiale imparino più velocemente e con meno dati provengono dal campo della robotica. (Facebook tramite AP)
Pieter Abbeel, un robotista all'Università della California, Berkeley e co-fondatore di Covariant.ai, afferma che il campo della robotica ha vantaggi e vincoli che spingono al progresso nell'intelligenza artificiale. Per uno, il mondo reale è naturalmente complesso, quindi i sistemi di intelligenza artificiale robotica devono affrontare imprevisti, eventi rari. E i vincoli del mondo reale come la mancanza di tempo e il costo per mantenere in movimento i macchinari spingono i ricercatori a risolvere problemi difficili.
"La robotica ti costringe a molti controlli di realtà, " ha detto Abbeel. "Quanto sono buoni questi algoritmi, veramente?"
Ci sono altre applicazioni più astratte degli apprendimenti dalla robotica, dice il professore di intelligenza artificiale di Berkeley Ken Goldberg. Proprio come insegnare a un robot a fuggire da un labirinto computerizzato, altri robot cambiano il loro comportamento a seconda che le azioni intraprese li abbiano avvicinati a un obiettivo. Tali sistemi potrebbero persino essere adattati alla pubblicazione di annunci, ha detto, che si dà il caso che sia il pilastro del business di Facebook.
"Non è una decisione statica, è dinamico, " ha detto Goldberg.
Per Facebook, piantare una bandiera nel campo caldo permette anche di essere competitivi per i talenti AI emergenti dalle università, LeCun di Facebook ha detto.
Bart Selman, un professore di informatica della Cornell esperto di intelligenza artificiale, ha detto che è una buona idea per Facebook ampliare la sua portata nell'intelligenza artificiale e intraprendere progetti che potrebbero non essere direttamente correlati all'attività dell'azienda, qualcosa di un po' più "eccitante", come ha fatto Google con le auto a guida autonoma, Per esempio.
Questo attira non solo l'attenzione, ma studenti, pure. Più ampio è il programma di ricerca, migliori diventano i laboratori, Egli ha detto.
© 2018 The Associated Press. Tutti i diritti riservati.
