L'impatto di forti siccità, le ondate di calore e le ondate di freddo sulla domanda e sulle forniture di energia sarebbero ridotte con previsioni climatiche stagionali che consentano alle società energetiche di prevedere meglio i picchi di utilizzo in anticipo, dicono i ricercatori.

I ricercatori hanno già la capacità di prevedere quali cambiamenti climatici ci si può aspettare tra due o tre settimane, o anche tra diversi mesi. A differenza delle previsioni del tempo, che guardano le precipitazioni e le temperature nelle ore e nei giorni successivi, queste previsioni climatiche mirano a prevedere come le condizioni possono cambiare rispetto a quanto è normale per quel periodo dell'anno. Ottenere l'accesso a queste informazioni, però, è difficile in quanto è per lo più disponibile in un formato altamente tecnico illeggibile per i non scienziati.

L'industria energetica, in particolare, trarrebbe vantaggio dall'avere accesso a una versione semplificata di queste informazioni in quanto può aiutarla a prevedere la probabilità di eventi meteorologici estremi su base stagionale. Per esempio, le ondate di calore tendono a provocare picchi nel consumo di energia mentre le persone alzano l'aria condizionata al massimo, e le ondate di freddo portano a un uso eccessivo del riscaldamento.

Le ondate di calore possono essere particolarmente problematiche per l'industria energetica perché spesso mettono fuori uso anche le centrali nucleari:sono necessarie grandi quantità di acqua fredda per raffreddare i reattori, e durante le ondate di calore e la siccità, l'approvvigionamento idrico è probabilmente troppo caldo per essere utilizzato. Ciò significa che, allo stesso tempo, la domanda di energia è maggiore, la fornitura è compromessa.

"Sia l'offerta che la domanda di energia dipendono da fattori climatici che possono essere prevedibili, " ha affermato il professor Alberto Troccoli dell'Università dell'East Anglia, amministratore delegato del World Energy &Meteorology Council.

"Quando si verificano eventi come le ondate di calore, la domanda di energia aumenta molto rapidamente perché si usa più aria condizionata. Il fatto che tu non l'abbia previsto, e tu hai tutta questa richiesta, significa che devi procurarti elettricità extra. Perché non è ordinato in anticipo, ti fanno pagare di più e i prezzi salgono."

Il Prof. Troccoli coordina un progetto denominato SECLI-FIRM, che utilizza modelli di comportamento del clima per capire cosa è probabile che accada nei prossimi mesi.

Fino ad ora, l'industria energetica ha principalmente guardato alle variazioni climatiche del passato, una pratica nota come climatologia, prevedere i modelli climatici nei prossimi mesi. Però, questo metodo si sta rivelando sempre meno affidabile in quanto il cambiamento climatico si traduce in un aumento di eventi meteorologici estremi imprevisti, che possono influenzare la domanda. Al contrario, i modelli climatici stanno diventando sempre più popolari poiché mostrano alcuni risultati positivi per la previsione di eventi di temperatura estrema, Per esempio, l'ondata di caldo di quest'anno.

Accessibile

Oltre a fornire una previsione stagionale affidabile, lo strumento di modellazione sviluppato da SECLI-FIRM mira a rendere i dati delle previsioni climatiche stagionali più accessibili per i non scienziati, come quelli che lavorano nel settore dell'energia, ma anche nell'approvvigionamento idrico, agricoltura, produzione di vino e olio d'oliva, e anche il settore assicurativo.

È un esempio di un nuovo tipo di attività nota come servizi climatici, che mira a trasformare la scienza e i dati del clima in strumenti e informazioni utilizzabili per le organizzazioni.

Dott. Albert Soret, dal Centro di Supercalcolo di Barcellona, ha affermato che per fornire informazioni climatiche alle imprese, è fondamentale produrre una previsione senza soluzione di continuità che possa essere utilizzata per il processo decisionale in tempi diversi.

"Alla fine, vogliamo essere in grado di spiegare una storia al (industria energetica), in modo che possano prendere una decisione per le prossime settimane e mesi, " Egli ha detto.

Soret coordina un progetto chiamato S2S4E, che sta costruendo una mappa online dell'Europa contenente previsioni che vanno da una settimana a quattro mesi a venire.

La mappa S2S4E evidenzierà la potenza totale installata – la potenziale capacità massima di potenza – da parchi eolici e solari in tutta Europa. L'utente sarà in grado di puntare a un punto particolare sulla mappa e inserire l'intervallo di tempo per il quale desidera le previsioni. Lo strumento produrrà quindi previsioni di probabilità per la pioggia, temperatura, vento e altre variabili energetiche specifiche.

Il progetto si basa in un centro di supercomputer perché i modelli climatici sono sistemi che emulano l'intero sistema Terra, incorporando i dati per la temperatura della superficie del mare, manto nevoso e venti in qualsiasi momento, e devono essere eseguiti più volte per ottenere una buona previsione.

Dott.ssa Isadora Jimenez, chi lavora al progetto S2S4E, ha detto:"Non è qualcosa che puoi calcolare sul tuo laptop personale".

Lo strumento S2S4E sarà disponibile entro giugno 2019, mentre lo strumento SECLI-FIRM sarà online a luglio 2020, anche se un prototipo sarà sviluppato prima.

probabilità

Uno dei problemi principali affrontati sia da S2S4E che da SECLI-FIRM è che l'industria energetica a volte si aspetta che i dati vengano presentati allo stesso modo delle previsioni meteorologiche. Però, questo non è il caso, poiché le previsioni climatiche stagionali sono basate sulle probabilità.

"Se sei abituato alle previsioni del tempo, ti aspetti che qualcuno ti dica che la temperatura sarà di 24 gradi con un errore di più o meno un grado, " ha detto il dottor Jimenez.

"Nella scienza del clima eseguiamo un modello un certo numero di volte, guarda tutti i possibili esiti e risultati di quella simulazione e questo ti dà una probabilità. Le previsioni climatiche non possono dirti che il tempo in agosto sarà di 27 gradi più o meno due. Ti diranno che hai il 70% di probabilità di avere temperature superiori a 24 gradi".

Con informazioni avanzate su carenze energetiche o picchi di domanda, però, le aziende possono organizzarsi meglio per evitare multe costose e prezzi elevati dell'energia. Questo è importante perché, sebbene il settore si accollerà eventuali aumenti iniziali dei prezzi, alla fine sarà il cliente a pagare, secondo il prof. Troccoli.

"Sono gli utenti alla fine che soffrono, " ha detto. "Se (l'evento estremo) ha un effetto abbastanza grande quando le compagnie energetiche rivedono il prezzo dell'energia in sei mesi o un anno, tu (il consumatore) probabilmente vedrai quell'aumento."