L'obitorio di un giornale non può permettersi di essere un luogo in cui le foto preziose che trasudano storie raccontate a malapena e momenti di insegnamento nella storia sono morte e sepolte per sempre. Un quotidiano, Dopotutto, è un narratore e Il New York Times è fuori per assicurarsi che sfrutti oltre 5 milioni di elementi per mantenere le storie in arrivo, con contesto, momenti di impatto e di apprendimento.

Nancy Weinstock, ex editore di foto, ricordati per ogni foto che hanno potuto pubblicare, molti non hanno mai visto la luce. Dopotutto, si può dire che raccontare storie per immagini è il modo in cui la società funziona ora. Storie più visivamente ricche sono apparentemente la strada da percorrere.

A Google piace questo tipo di ricerca. Che modo di brandizzare la sua esperienza su Google Cloud, dall'aiuto voluto, per aiutare al tuo servizio

Il New York Times archivio è in un'iniziativa di progetto con Google Cloud, che sta aiutando gli esperti di notizie a digitalizzare milioni di foto dal suo archivio. Google Cloud ha pubblicato il video sull'impresa il 9 novembre.

"..Prima metropolitana di New York City..e il gioco è fatto." Jeff Roth, custode dell'archivio, TNYT, è nel video, mostrando al mondo alcuni dei tanti, molti armadi e cassetti che ospitano le fotografie risalenti alla fine del 1800. L'obitorio è un promemoria del ruolo fondamentale che il giornale ha svolto nel giornalismo dei giornali nel far uscire le storie nel corso degli anni.

I sostenitori del cloud potrebbero avere motivo di essere entusiasti del fatto che il progetto richieda oltre 100 anni di foto in un seminterrato e utilizzi i suoi tesori, che a sua volta consente alle persone di vedere foto che potrebbero non essere mai state viste prima, e li rende accessibili alla redazione.

"Digita" riflette a malapena le prodezze tecniche necessarie per ottenere questo risultato dai 5 milioni ai 7 milioni di elementi coinvolti. Non sono tutte entità della stessa dimensione, e questa è solo una parte della situazione; ci sono anche quelle stampe e provini che mostrano tutti gli scatti sui rullini dei fotografi. Tyler Lee in Ubergizmo ha dichiarato:"Ciò significa anche che in futuro tentare di accedere a queste foto sarà più semplice in quanto saranno ricercabili in base a come sono state archiviate utilizzando il sistema di intelligenza artificiale di Google".

Su CNET, Stephen Shankland ha detto, "Il Times sta usando la tecnologia di Google per convertirlo in qualcosa di più utile del suo attuale stato analogico che occupa banche di schedari". Shankland ha chiarito cosa sta succedendo qui:"Le reti neurali stanno analizzando foto e didascalie risalenti al 1870".

Che tipo di processo tecnico funziona con Google Cloud ora nella foto?

Sam Greenfield di Google ha guidato i lettori attraverso il processo in un post sul blog. Questo è descritto come parte del processo:un'immagine viene importata in Cloud Storage. The Times utilizza Cloud Pub/Sub per avviare la pipeline di elaborazione per eseguire le attività. Le immagini vengono ridimensionate tramite servizi in esecuzione su Google Kubernetes Engine (GKE) e i metadati dell'immagine vengono archiviati in un database PostgreSQL in esecuzione su Cloud SQL.

Le immagini vengono archiviate in bucket multi-regione di Cloud Storage per la disponibilità in più posizioni.

Tyler Lee ha osservato un vantaggio nell'uso degli strumenti di Google da parte del NYT. "Le aziende che digitalizzano copie fisiche di foto e documenti non sono nuove, ma con l'uso dell'intelligenza artificiale di Google, non solo queste informazioni possono essere scansionate, ma il testo che accompagna le immagini aiuterà anche a fornire un contesto sulla foto, che a sua volta consente loro di essere catalogati e ordinati automaticamente."

Tutto sommato, Greenfield ha descritto tre contributi che Google Cloud apporta al tavolo del NYT:(1) possono archiviare in modo sicuro le immagini (2) fornire loro un'interfaccia migliore per trovare le foto (3) possono trovare nuove informazioni dai dati bloccati sul retro delle immagini. Google spera di poter ispirare più organizzazioni, non solo editori, a guardare al cloud, e strumenti come l'API Cloud Vision, Archiviazione cloud, Pub/Sub cloud, e Cloud SQL, per preservare e condividere ricche storie.

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