Prendi nient'altro che ricordi, non lasciare altro che impronte... quel vecchio mantra del viaggiatore potrebbe essere modernizzato per dire "non fare altro che foto". Infatti, i viaggiatori moderni scattano e condividono miliardi di foto ogni anno grazie all'avvento degli smartphone, fotocamere digitali, e social. Le impronte digitali che lasciano offrono un tesoro nascosto di informazioni georeferenziate su destinazioni turistiche popolari e meno.

Ora, Zhenxing Xu, Ling Chen, Haodong Guo, Mingqi Lv, e Gencai Chen del College of Computer Science, all'Università di Zhejiang, ad Hangzhou, Cina, hanno studiato come le raccolte di foto online di estrazione di dati e i loro geotag potrebbero essere utilizzati per sviluppare raccomandazioni per altri viaggiatori. Fino ad ora, la maggior parte del data mining delle fotografie turistiche si è concentrata sul tempo e sul luogo e ha ignorato il contesto delle immagini. Xu e colleghi hanno aggiunto un altro livello a un algoritmo di raccomandazione

"[Il nostro sistema] utilizza una misura di mobilità basata sull'entropia per classificare le foto georeferenziate in foto turistiche o foto non turistiche, " spiegano. "In secondo luogo, conduce il riconoscimento di genere basato sul rilevamento del volto dalle foto dei turisti, " aggiungono. "In terzo luogo, costruisce un profilo di genere dei luoghi di viaggio e degli utenti e, infine, raccomanda località di viaggio personalizzate considerando sia il genere dell'utente che la somiglianza."

Il team ha testato l'approccio con un set di dati di foto georeferenziate da undici destinazioni turistiche popolari in tutta la Cina. "I risultati sperimentali mostrano che il nostro approccio ha il potenziale per migliorare le prestazioni della raccomandazione sulla località di viaggio, "concludono.