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Il targeting comportamentale online e il rilevamento delle impronte digitali dei dispositivi potrebbero essere utilizzati per combattere le frodi con carta di credito secondo un team della Botswana International University of Science and Technology, a Palapye, Botswana. Scrivendo nel Giornale Internazionale di Sicurezza Elettronica e Digital Forensics , Motlhaleemang Moalosi, Hlomani Hlomani, e Othusitse Phefo spiegano come esistono numerose tecniche esistenti di rilevamento delle frodi con carta di credito impiegate dagli emittenti di carte e da altre parti interessate. Tuttavia, miliardi di dollari vengono persi ogni anno a causa dei truffatori.
Il team ha ora combinato il comportamento e la tecnologia delle impronte digitali per aumentare l'efficienza e l'efficacia dell'approccio di fusione utilizzando la teoria di Dempster-Shafer e l'apprendimento bayesiano per il rilevamento delle frodi. L'approccio può individuare comportamenti strani che non sono caratteristici dell'utente legittimo di una determinata carta di credito e quindi rilevare attività fraudolente sull'account.
L'approccio discusso nel documento è attualmente un trattato teorico, il passo successivo sarà quello di simulare il comportamento reale utilizzando set di dati sintetici e quindi applicare a uno scenario reale per testarne l'efficacia. Finora l'efficacia è stata dimostrata con dati provenienti da dispositivi che sono già stati utilizzati in attività fraudolente note.
Il team suggerisce che il loro approccio va ben oltre la semplice modifica degli algoritmi di rilevamento delle frodi esistenti e potrebbe offrire quello che dicono sia un approccio innovativo che funziona molto meglio degli approcci per tentativi ed errori e riduce il numero di falsi positivi.