Idea:un dispositivo di sicurezza indossabile per avvisare i robot della presenza di un essere umano nelle vicinanze. Creatore di idee:Amazon Robotics. Obiettivi:Meno problemi con gli ostacoli che coinvolgono robot e lavoratori.

In realtà, i "fastidiosi" alleggeriscono i rischi reali di potenziali collisioni di magazzino, e basta pensarci.

Ci ha pensato l'Occupational Safety and Health Administration (OSHA), fino ad esaminare studi sul tema:

"Gli studi indicano che molti incidenti con i robot si verificano durante condizioni operative non di routine, come la programmazione, Manutenzione, test, impostare, o regolazione. Durante molte di queste operazioni, il lavoratore potrebbe trovarsi temporaneamente all'interno dell'area di lavoro del robot, dove operazioni indesiderate potrebbero causare lesioni".

AJ Dellinger in Engadget ha ricordato i rapporti di dicembre di un incidente ad Amazon, quando un robot ha perforato una lattina di repellente per orsi. Lo spray è stato rilasciato e alcuni lavoratori sono stati colpiti dallo spray.

Robotica Amazon, con sede a North Reading, Massachusetts, si trova sotto l'ombrello di Amazon.com e lavora su approcci a "soluzioni di evasione degli ordini". Secondo la descrizione del sito, è "la più grande organizzazione di ricerca e sviluppo della costa orientale di Amazon". Le tecnologie coinvolte includono robot mobili autonomi, software di controllo, visione computerizzata, rilevamento della profondità, apprendimento automatico, riconoscimento di oggetti e comprensione semantica dei comandi.

Come funziona il giubbotto:sensori. Comunicano con i sistemi robotici. I robot sono già dotati di tecnologia di rilevamento dell'elusione degli ostacoli, e il giubbotto è stato progettato per funzionare in tandem con esso.

Lo ha detto il vicepresidente di Amazon Robotics Brad Porter TechCrunch come il giubbotto era diverso dalla pianificazione del traffico robotica. "Nel passato, i soci segnerebbero la griglia di celle in cui lavoreranno per consentire al pianificatore del traffico robotico di spostarsi in modo intelligente in quella regione".

Porter ha affermato che il giubbotto ha permesso ai robot di rilevare un essere umano più lontano e di stare alla larga "senza la necessità che l'associato segnali esplicitamente quelle zone".

"All'occasione, un lavoratore umano dovrà entrare in un'area principalmente dominata da macchine automatizzate per eseguire la manutenzione o raccogliere oggetti caduti a terra, " disse Dellinger. "Con il giubbotto addosso, i robot possono rilevare la presenza umana e regolare i loro comportamenti. I robot rallenteranno e si allontaneranno dagli umani, permettendo il proseguimento dei lavori».

Cal Jeffrey segnalato in TechSpot che il Robotic Tech Vest è stato distribuito da Amazon in oltre 25 siti finora. Ha descritto l'indossabile come "più simile a una cintura con bretelle".

Brian Heater in TechCrunch ha detto che Amazon ha iniziato a distribuire la cintura ai siti l'anno scorso. Come misura di sicurezza, avevano in mente dei lavoratori che entravano in uno spazio per riparare un sistema robotico, o per recuperare oggetti caduti.

Risultati finora? Brad Porter, vicepresidente di Amazon Robotics, secondo i rapporti, detti test del giubbotto si sono rivelati molto efficaci.

Nell'immagine più grande, i ricercatori stanno sensibilizzando sul tema dei robot negli ambienti di produzione rispetto alle misure di sicurezza. Ad aprile è apparso un documento in Autonomo Robot , intitolato "Evitare le collisioni tra robot multipli in uno spazio di lavoro condiviso".

Un altro documento, in Rivista internazionale di ingegneria meccanica e ricerca robotica , apparso a marzo, intitolato "Rilevamento di collisioni uomo-robot basato su reti neurali".

Gli autori hanno scritto, "Quando i robot e gli umani condividono lo stesso spazio di lavoro, la sicurezza è un fattore molto importante perché la vicinanza dell'operatore al robot può portare a potenziali lesioni, quindi dovrebbe essere disponibile un sistema di sicurezza basato sull'evitamento delle collisioni o sul rilevamento della collisione".

Hanno detto che "La collisione può essere evitata avendo la conoscenza dell'ambiente utilizzando sensori di visione o di prossimità".

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