Gli spot del Super Bowl di quest'anno hanno caratterizzato robot e assistenti intelligenti che interagiscono con gli umani in modi che superano di gran lunga le capacità dei sistemi del mondo reale odierni. In una pubblicità piuttosto meta per un fornitore di telecomunicazioni, i robot fanno un brainstorming con gli umani per trovare la premessa per un altro spot.

All'Istituto Allen di Intelligenza Artificiale, un centro di ricerca privato arroccato sulla sponda nord del Lago Union a Seattle, gli scienziati informatici stanno lavorando per conferire al software capacità simili a quelle umane per riconoscere le immagini e comprendere il linguaggio che un giorno potrebbe rendere possibile quel tipo di collaborazione.

La loro ultima fatica è un gioco modellato sul diversivo per indovinare e disegnare Pictionary, esso stesso un prodotto di Seattle. Iconary può essere giocato in collaborazione con una raccolta di algoritmi soprannominata AllenAI, capace di decifrare simboli e linguaggio, e persino dispiegare qualcosa che si avvicina al buon senso, disse Ani Kembhavi, ricercatore senior presso l'istituto.

Il gioco è disponibile online ed è gratuito su iconary.allenai.org/ . I giocatori rappresentano una parola o una frase utilizzando una selezione di icone e simboli come frecce, note musicali, figure umane ed edifici (disegni umani reali, come quelli usati in Pictionary, confuso il sistema. I giocatori umani disegnano ancora, ma i disegni richiamano un menu di simboli come nella funzione di completamento automatico dei programmi di messaggistica di testo). AllenAI indovina la frase o le singole parole al suo interno. Il giocatore umano può scambiare i ruoli con AllenAI per indovinare le frasi che il sistema rappresenta.

In una manifestazione, Kembhavi ha cercato di far indovinare ad AllenAI la frase "bambini che cantano in una classe". Ha selezionato icone per due ragazzi e una ragazza, un paio di note musicali, una scrivania e un computer portatile e ha presentato la scena. AllenAI ha indovinato "persone che cantano a un tavolo, " "folla che canta in una stanza, " "il pubblico canta in un ristorante."

"Tutto plausibile, sulla pista giusta, " Kembhavi ha detto. AllenAI "ha capito che qualcuno sta cantando da qualche parte".

Ha disegnato di nuovo, aggiungendo un'icona di una lavagna bianca per cercare di rappresentare meglio la parte della frase in classe. Kembhavi ha detto che il botta e risposta tra giocatore umano e macchina è eccitante; AllenAI utilizza tutti i disegni passati di un giocatore e le sue ipotesi passate per informare la sua prossima ipotesi. Dopo un altro ritocco, il sistema ha indovinato correttamente.

"È collaborativo, è comunicativo, non è contraddittorio, " Egli ha detto.

Negli ultimi anni, i sistemi software avanzati, data l'etichetta mal definita di intelligenza artificiale (A.I.), hanno notoriamente battuto gli umani a scacchi e Go. Questi giochi, però, hanno regole rigide ed esplicite e vincitori e vinti chiaramente definiti all'interno dei loro contesti limitati.

AlphaGo, DeepBlue e più recente A.I. i sistemi che giocano a giochi di strategia online su larga scala come StarCraft rappresentano risultati notevoli, Kembhavi ha detto, ma mostra i limiti di questi sistemi tanto quanto il loro potenziale. C'è poco dell'ambiguità e delle sfumature del mondo reale in una data posizione di scacchi.

"Gli algoritmi che funzionano, sono abbastanza stimolanti intellettualmente, ma non possono essere raccolti e utilizzati su un robot o su A.I. agente per un'applicazione del mondo reale, "Ha detto Kembhavi.

Sono anche contraddittori, esercizi a somma zero che mettono le persone contro le macchine, evocando rappresentazioni immaginarie di robot killer e A.I. sistemi che soggiogano l'umanità.

In contrasto, un giocatore lavora con Iconary A.I. sistema per svolgere un compito. Questo è un attributo del sistema su cui i ricercatori sono entusiasti di costruire mentre più persone giocano, fornendo feedback e dati per migliorarlo. Il loro obiettivo è "un'esperienza collaborativa così naturale e avvincente che non sapresti che non c'era un umano dall'altra parte, " scrive Kembhavi, la collaboratrice Carissa Schoenick e il capo dell'Allen Institute di Oren Etzioni in un post sul blog.

Dizionario, il gioco su cui si basa Iconary, è stata creata a Seattle nel 1985 da Robert Angel, che serviva ai tavoli in quel momento. Sono state vendute decine di milioni di copie e il gioco è ancora oggi sul mercato, ora di proprietà di Mattel.

Gli aspetti visivi e linguistici di Pictionary lo rendono "un avvincente sandbox per i nostri esperimenti, " disse Kembhavi. Un buon giocatore di Pictionary, Egli ha detto, ha molti degli attributi:comunicazione, buon senso e la capacità di completare le attività, che vorresti in un assistente digitale o in un robot.

AllenAI fonde competenze linguistiche e visive nel contesto del gioco, con una dose di ciò che Kembhavi chiama "ragionamento di buon senso". Questo è un concetto molto umano, approssimato in questo sistema da associazioni di parole. Per esempio, la parola "cena" è un pasto associato alla sera, che è associato alla luna. Quindi AllenAI potrebbe indovinare "cena" per una rappresentazione di un pasto e una luna.

Il sistema utilizza la comprensione del linguaggio naturale per associare le parole del linguaggio umano ai loro vari significati e connotazioni. Tali sistemi "imparano" i significati delle parole elaborando grandi corpi di testo, spesso annotati dagli esseri umani allo scopo di addestrare algoritmi, e analizzando attributi come la struttura della frase e i modelli di parole.

Kembhavi vede AllenAI come un passo verso un'intelligenza artificiale più generale, che è uno degli obiettivi che Paul Allen si era prefissato per l'istituto quando lo ha lanciato nel 2013. Ora impiega più di 100 persone.

"Stiamo cercando di creare un sistema che possa imparare a usare la conoscenza del buon senso in modo efficace, " Egli ha detto.

Il nome AllenAI è un omaggio a Paul Allen, selezionato dopo la sua morte lo scorso anno. "Siamo stati tutti ovviamente molto colpiti dalla notizia, "Kembhavi ha detto, aggiungendo che crede che Allen sarebbe stato "abbastanza entusiasta di questi progressi".

©2019 The Seattle Times
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