I ricercatori e gli ingegneri dell'intelligenza artificiale hanno speso molti sforzi per cercare di costruire macchine che assomiglino agli umani e funzionino in gran parte in modo indipendente. Quei sogni allettanti hanno distratto molti di loro da dove sta già avvenendo il vero progresso:in sistemi che migliorano – piuttosto che sostituire – le capacità umane. Per accelerare il passaggio a nuovi modi di pensare, I progettisti e gli sviluppatori di intelligenza artificiale potrebbero trarre alcune lezioni dai passi falsi dei ricercatori del passato.

Per esempio, alchimisti, come Isaac Newton, perseguiva obiettivi ambiziosi come convertire il piombo in oro, creando una panacea per curare tutte le malattie, e trovare pozioni per l'immortalità. Mentre questi obiettivi sono allettanti, i ciarlatani che li perseguivano potrebbero essersi assicurati un sostegno finanziario principesco che sarebbe stato meglio utilizzato per sviluppare la chimica moderna.

Altrettanto ottimista, gli astrologi credevano di poter comprendere la personalità umana in base alle date di nascita e prevedere eventi futuri studiando le posizioni delle stelle e dei pianeti. Queste promesse negli ultimi mille anni hanno spesso ricevuto l'approvazione regale, forse rallentando il lavoro di coloro che stavano adottando metodi scientifici che alla fine portarono all'astronomia.

Con l'evolversi dell'alchimia e dell'astrologia, i partecipanti sono diventati più deliberati e organizzati – ciò che ora potrebbe essere definito più scientifico – riguardo ai loro studi. Questo cambiamento alla fine ha portato a importanti scoperte in chimica, come quelli di Lavoisier e Priestley nel XVIII secolo. In astronomia, Keplero e lo stesso Newton fecero scoperte significative nei secoli XVII e XVIII. Una svolta simile sta arrivando per l'intelligenza artificiale. Audaci innovatori stanno mettendo da parte sogni allettanti ma poco pratici di progetti antropomorfi e di eccessiva autonomia. Si concentrano su sistemi che ripristinano, fare affidamento su, ed espandere il controllo e la responsabilità umana.

Aggiornamento dei primi sogni di intelligenza artificiale

Già negli anni Cinquanta, i ricercatori di intelligenza artificiale hanno perseguito grandi obiettivi, come l'intelligenza computazionale a livello umano e la coscienza della macchina. Anche negli ultimi 20 anni alcuni ricercatori hanno lavorato alla fantasia della "singolarità" di macchine che sono superiori agli umani in ogni modo. Questi sogni sono riusciti ad attirare l'attenzione di giornalisti simpatizzanti e il sostegno finanziario del governo e dell'industria. Ma per me, quelle aspirazioni sembrano ancora un pio desiderio controproducente e una fantascienza di livello B.

Anche il sogno di creare un robot a forma umana che si comportasse come una persona dura da più di 50 anni. L'Asimo a grandezza naturale di Honda e il lettore di notizie basato sul web Ananova hanno ricevuto molta attenzione da parte dei media. Sophia di Hanson Robotics ha persino ricevuto la cittadinanza saudita. Ma hanno poco futuro commerciale.

Al contrario, design incentrati sull'utente per la ricerca di informazioni, siti di e-commerce, i social media e le app per smartphone sono stati successi selvaggi. C'è una buona ragione per cui Amazon, Mela, Facebook, Google e Microsoft sono alcune delle più grandi aziende del mondo:utilizzano tutte più funzionalità, se meno glamour, tipi di IA.

I cellulari di oggi sono dotati di riconoscimento vocale, riconoscimento facciale e traduzione automatica, che utilizzano tutte tecnologie di intelligenza artificiale. Queste funzioni aumentano il controllo umano e offrono agli utenti più opzioni, senza l'inganno e la teatralità di un robot umanoide.

Controllo della resa

Anche gli sforzi che perseguono forme avanzate di autonomia informatica sono pericolosi. Quando gli sviluppatori presumono che le loro macchine funzionino correttamente, spesso modificano le interfacce che consentirebbero agli utenti umani di assumere rapidamente il controllo quando qualcosa va storto.

Questi problemi possono essere mortali. Nell'incidente dell'ottobre 2018 del Boeing 737 Max di Lion Air, un guasto al sensore ha indotto il pilota automatico di nuova concezione a guidare l'aereo verso il basso. I piloti non riuscivano a capire come ignorare quei controlli automatici per mantenere l'aereo in aria. Problemi simili sono stati fattori nei "flash crash" del mercato azionario, " come l'evento del 2010 in cui 1 trilione di dollari è scomparso in 36 minuti. E dispositivi medici mal progettati hanno consegnato dosi mortali di farmaci.

Il rapporto del National Transportation Safety Board sull'incidente mortale di Tesla del maggio 2016 richiedeva che i sistemi automatizzati tenessero registri dettagliati che consentissero agli investigatori di analizzare i guasti. Queste intuizioni porterebbero a progetti più sicuri ed efficaci.

Raggiungere soluzioni incentrate sull'uomo

L'automazione di successo è ovunque:le applicazioni di navigazione danno il controllo ai conducenti mostrando i tempi per percorsi alternativi. I siti di e-commerce mostrano le opzioni degli acquirenti, recensioni dei clienti e prezzi chiari in modo che possano trovare e ordinare i prodotti di cui hanno bisogno. Ascensori, lavatrici e chioschi per il check-in delle compagnie aeree, pure, dispongono di controlli significativi che consentono agli utenti di ottenere ciò di cui hanno bisogno in modo rapido e affidabile. Quando le moderne fotocamere aiutano i fotografi a scattare foto correttamente messe a fuoco ed esposte, gli utenti hanno un senso di padronanza e realizzazione per la composizione dell'immagine, anche se ricevono assistenza per l'ottimizzazione dei dettagli tecnici.

Senza essere umano o completamente indipendente, queste e migliaia di altre applicazioni consentono agli utenti di svolgere i propri compiti con fiducia in se stessi e talvolta anche con orgoglio.

Un nuovo rapporto di un gruppo di professionisti leader nel settore dell'ingegneria esorta i tecnologi a ignorare le fantasie allettanti. Piuttosto, suggerisce il rapporto, gli sviluppatori dovrebbero concentrarsi su tecnologie che supportano le prestazioni umane e sono più immediatamente utili.

In un fiorente mondo potenziato dall'automazione, chiaro, interfacce convenienti potrebbero consentire agli esseri umani di controllare l'automazione per sfruttare al meglio l'iniziativa delle persone, creatività e responsabilità. Le macchine di maggior successo potrebbero essere strumenti potenti che consentono agli utenti di svolgere compiti sempre più ricchi con sicurezza, come aiutare gli architetti a trovare modi innovativi per progettare edifici efficienti dal punto di vista energetico, e fornire ai giornalisti strumenti per scavare più a fondo nei dati per rilevare frodi e corruzione. Altre macchine potrebbero rilevare – non contribuire a – problemi come condizioni mediche non sicure e pregiudizi nelle approvazioni di prestiti ipotecari. Forse potrebbero persino consigliare le persone responsabili sui modi per sistemare le cose.

Gli esseri umani sono bravi a costruire strumenti che espandono la loro creatività e quindi a utilizzare quegli strumenti in modi ancora più innovativi di quanto previsto dai loro designer. Secondo me, è tempo di lasciare che più persone siano più creative per la maggior parte del tempo, allontanandosi dalla fase alchemica e astrologica della ricerca sull'intelligenza artificiale.

È molto probabile che i progettisti di tecnologia che apprezzano e amplificano gli aspetti chiave dell'umanità inventino la prossima generazione di strumenti potenti. Questi progettisti passeranno dal tentativo di sostituire o simulare il comportamento umano nelle macchine alla creazione di applicazioni di grande successo che le persone amano usare.

Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.