Social network basati sulla posizione, come Twitter, può fornire informazioni e approfondimenti critici per la risposta ai disastri, secondo una nuova ricerca degli scienziati dell'Università di Alberta.

Utilizzando un algoritmo di apprendimento automatico per classificare i tweet in base al contenuto, regione e sentimento, i ricercatori hanno esaminato i tweet inviati in Florida nel 2017 durante l'uragano Irma, quando più di sei milioni di persone furono evacuate.

"Abbiamo dimostrato che le informazioni sulla posizione incorporate nei tweet possono essere utili per ottenere ulteriori informazioni sui contenuti rilevanti per la politica, " ha detto Darcy Reynard, un dottorato di ricerca candidato e autore principale dello studio.

"Le informazioni possono essere utilizzate per sviluppare politiche sia durante che dopo i disastri. Il processo ha la probabilità di aumentare l'accuratezza della risposta e di aiutare a prendere decisioni efficienti sull'allocazione delle risorse durante e dopo un disastro".

Twitter fornisce dati in tempo reale sulle esperienze delle persone direttamente colpite da un disastro.

Lo studio ha mostrato che i tweet più lunghi avevano maggiori probabilità di includere utili basati sul sentimento, o emotivo, contenuto. I tweet più popolari avevano meno probabilità di includere informazioni utili sul disastro, e sentimenti negativi sono stati espressi più spesso nelle aree con famiglie giovani.

"Ricerca utilizzando i social network basati sulla posizione, come Twitter, ha un vantaggio in più rispetto ad altre piattaforme di social media poiché i tweet possono includere una componente geospaziale, " ha affermato Reynard. "Questo ci consente di identificare la posizione di un utente nel momento in cui è stato creato il tweet in modo che i ricercatori possano analizzare non solo quali argomenti vengono discussi, ma anche dove se ne discute".

Lo studio, "Sfruttare la potenza del machine learning:i dati di Twitter possono essere utili per guidare le decisioni di allocazione delle risorse durante un disastro naturale?" è stato pubblicato in Ricerca sui trasporti Parte D:Trasporti e ambiente .