Colpisce l'efficacia della colorazione delle tigri nel contesto dichromat. Immagine di una tigre dal punto di vista di un ricevitore dicromatico (a) e di un ricevitore tricromatico Q6 (b). (Versione online a colori.). Credito: Journal of The Royal Society Interface (2019). DOI:10.1098/rsif.2019.0183
Un team di ricercatori dell'Università di Bristol ha sviluppato una rete neurale di deep learning in grado di identificare il modo migliore per ridurre al minimo o massimizzare la colorazione per consentire la fusione con uno sfondo o distinguersi. Nel loro articolo pubblicato su Journal of the Royal Society Interface , il team descrive la propria rete e i possibili usi per essa.
In natura, la colorazione è molto importante. In alcuni casi, può svolgere un ruolo nell'attrarre un compagno, negli altri, può essere usato per nascondersi dai predatori. E in alcuni altri casi, può anche aiutare i predatori a nascondersi mentre cacciano:le tigri ne sono un esempio. La tigre è interessante perché la sua colorazione arancione brillante e nera sembrerebbe rendere facile l'individuazione delle prede tra il verde dello sfondo della giungla. Ma la sua preda, diversi tipi di cervi, sono tutti daltonici - per loro, le tigri sembrano verdi e nere.
In questo nuovo sforzo, i ricercatori hanno cercato di costruire un sistema che potesse rivelare quali colori si fondono meglio con quali sfondi, o viceversa, che spiccano di più. Per raggiungere questo obiettivo, i ricercatori si sono rivolti a una rete neurale di deep learning. Programmandolo per capire cosa si desiderava e poi per analizzare le fotografie di molte scene di sfondo e animali, il sistema determinava i colori migliori per un organismo per evitare di essere visto da certe altre creature a seconda delle loro capacità visive o per distinguersi al meglio.
La rete ha scelto correttamente l'arancione come colore giusto per le tigri. Notano che i mammiferi non sono in grado di far crescere la pelliccia verde; così, le tigri sono arancioni perché funziona altrettanto bene. Non hanno alcuna spiegazione sul motivo per cui i cervi non hanno evoluto la capacità di vedere l'arancione. Anche, durante i test con l'uomo, hanno scoperto che gli osservatori con visione dicromatica (daltonismo) impiegavano più tempo per individuare animali fortemente colorati. Quelli con visione tricromatica (normale), d'altra parte, erano molto bravi a rompere il camuffamento. Suggeriscono che la loro rete potrebbe essere uno strumento utile per comprendere meglio il ruolo che il colore gioca con gli animali che vivono nel mondo naturale.
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