Condividere un video in streaming o guardare la partita importante su un singolo dispositivo elettronico può portare a una grande lotta:quale piano dati verrà utilizzato per l'evento? I ricercatori della Purdue University hanno escogitato una tecnologia che potrebbe aprire una nuova porta per lo streaming video.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo framework di streaming video che consente agli utenti di scaricare contenuti in modo collaborativo. Questa nuova tecnologia è un algoritmo che consente a tutti i membri di quel gruppo di condividere il flusso video, il che significa una qualità video più elevata e un minore utilizzo dei dati per persona.

"La sfida principale era sviluppare un algoritmo di streaming efficiente, che consente una buona esperienza utente durante la visione di video di alta qualità in scenari di rete impegnativi, " ha detto Vaneet Aggarwal, un assistente professore al Purdue's College of Engineering e direttore del Cloud Computing, Apprendimento automatico, e laboratori di ricerca in rete (CLAN).

La tecnologia dell'algoritmo Purdue tiene conto delle diverse preferenze dell'utente e dei limiti di dati, e fornisce uno streaming efficiente dei contenuti con stalli ridotti e alta qualità. Aggarwal ha affermato che l'algoritmo utilizza le diverse interfacce di rete fornite da diversi dispositivi e reti per creare una connettività senza soluzione di continuità per una migliore esperienza utente. Con i dati di più persone in uso, crea anche una qualità di streaming superiore.

"Anche se i progressi nel networking hanno aiutato, i desideri degli utenti per video di qualità superiore non sono ancora soddisfatti, " Aggarwal ha detto. "Questa tecnologia è importante e ha il potenziale per risolvere i problemi nella visione di contenuti in cui la rete di più dispositivi e interfacce potrebbe essere utilizzata in modo collaborativo con le preferenze individuali".

Aggarwal ha anche affermato che la tecnologia potrebbe migliorare la ricezione per i campeggiatori in aree remote che desiderano condividere dati e guardare contenuti.

Aggarwal e la squadra, tra cui l'ex dottorando Anis Elgabli, hanno lavorato con l'Ufficio per la commercializzazione della tecnologia della Purdue Research Foundation per brevettare la tecnologia. Stanno cercando di licenziarlo e stanno cercando collaboratori per un ulteriore sviluppo.