Il primo studio al mondo condotto da QUT ha utilizzato l'intelligenza artificiale per analizzare le caratteristiche della personalità regionale stimate esclusivamente dai modelli linguistici in 1,5 miliardi di post su Twitter e scoprire punti caldi e punti freddi della personalità e dell'attività imprenditoriale negli Stati Uniti.

Il professore associato di QUT Martin Obschonka dell'Australian Centre for Entrepreneurship Research ha collaborato con ricercatori della London School of Economics and Political Science, l'Università della Pennsylvania e l'Università di Mannheim. La loro carta, Grandi dati, l'intelligenza artificiale e la geografia dell'imprenditorialità negli Stati Uniti è stata appena pubblicata online tramite il Center for Economic Policy Research (Londra, Regno Unito) e il Centre for Open Science (Charlottesville, STATI UNITI D'AMERICA).

• Lo studio analizza 1,5 miliardi di tweet di Twitter dagli Stati Uniti in 1, 772 contee (che rappresentano il 95% della popolazione continentale degli Stati Uniti) per differenze nella personalità imprenditoriale, definito come un pattern locale di alta estroversione, coscienziosità, apertura, e bassa gradevolezza e nevroticismo (una costellazione imprenditoriale dei tratti della personalità dei Big Five)
• Il linguaggio di Twitter utilizzato in una regione rivela informazioni sulla struttura della personalità e sulla vitalità economica della popolazione della regione
• Grandi punti caldi della personalità imprenditoriale (aree più grandi che ottengono costantemente punteggi elevati nella personalità imprenditoriale):Cintura sulla costa orientale, che va dal Massachusetts fino alla Florida, Colorado intorno a Denver / Boulder, San Francisco/Area della Baia, e la California del sud, Regioni della costa del Golfo della Louisiana e del Mississippi
• Grandi punti freddi della personalità imprenditoriale (aree più grandi ottengono costantemente un punteggio basso nella personalità imprenditoriale:):Rust Belt, Texas meridionale, California centrale

Il professor Obschonka ha affermato che lo studio ha dimostrato che una stima della personalità basata su Twitter è altrettanto efficace nel prevedere le differenze locali nell'attività imprenditoriale effettiva (ad es. tassi di avviamento locali) come dati regionali sulla personalità raccolti attraverso milioni di test standard sulla personalità.

"Quello che abbiamo scoperto qui è che i social media - come viene usato il linguaggio in Twitter - sono un indicatore affidabile della vitalità economica in una regione, "Ha detto il professor Obschonka.

"Abbiamo esaminato i dati di Twitter da un grande progetto presso l'Università della Pennsylvania. Questo progetto ha analizzato 1,5 miliardi di tweet statunitensi e altri dati sui social media per addestrare un modello di apprendimento automatico in grado di stimare le caratteristiche della personalità regionale analizzando i modelli linguistici tipicamente utilizzati sui social media in una regione.

"Finora, studi che esaminano le differenze regionali nella personalità e gli effetti significativi sui risultati regionali come la performance economica, benessere, Salute, o il comportamento di voto ha dovuto fare affidamento su studi di questionari costosi e che consumano risorse che richiedono a milioni di persone di compilare lunghi test di personalità online.

"Volevamo verificare se troviamo risultati simili, nel nostro caso effetti della personalità locale sull'imprenditorialità, quando si utilizzano stime regionali della personalità generate da un metodo di intelligenza artificiale, sulla base di dati dei social media pubblicamente disponibili come i tweet.

"La risposta è sì. La mappa degli Stati Uniti della misura locale della personalità imprenditoriale basata su Twitter e la mappa degli Stati Uniti dei tassi di avvio effettivi mostrano una sovrapposizione impressionante. Abbiamo trovato sostanziali correlazioni positive tra la personalità imprenditoriale regionale basata su Twitter e l'effettivo inizio- aumenta le tariffe, e queste correlazioni erano robuste se si consideravano le condizioni economiche locali come il livello di istruzione, tasso di disoccupazione, e composizione del settore.

"Ma ancora più importante, troviamo correlazioni molto simili o addirittura più elevate tra le differenze regionali nelle misure basate su Twitter della personalità imprenditoriale e dell'attività imprenditoriale rispetto a precedenti studi di autovalutazione che analizzavano milioni di test di personalità".

Il professor Obschonka vorrebbe ora esaminare dati simili in Australia, Europa e altrove.

"Sembra che ci troviamo all'alba di una nuova era in cui non dobbiamo più aspettare che milioni di persone compilino lunghi questionari sulla personalità per capire la concentrazione locale di persone con una mentalità imprenditoriale, e meccanismi locali come l'imprenditorialità e l'innovazione, " Egli ha detto.

"Anziché, per mezzo di metodi di intelligenza artificiale possiamo semplicemente analizzare esistenti, dati dei social media pubblicamente disponibili come miliardi di tweet per studiare le differenze di personalità locali e la loro rilevanza per il benessere e la prosperità di intere regioni".

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