In un recente studio, i ricercatori dell'ARC Center of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers (ACEMS) di Adelaide hanno cercato di utilizzare concetti relativi all'ecologia per modellare le dimensioni effettive del cast per i film, concentrandosi sui personaggi del Marvel Cinematic Universe (MCU). La loro ricerca, delineato in un documento pre-pubblicato su arXiv, raccolto interessanti scoperte che potrebbero far luce su alcuni fattori associati al successo dei film Marvel.

"Siamo grandi fan della recente serie di film Marvel, l'universo cinematografico Marvel, come si chiama, "Matteo Roughan, uno dei ricercatori che ha condotto lo studio, ha detto a TechXplore. "Riteniamo che i produttori, registi, gli attori e il resto della grande famiglia di produttori stanno facendo qualcosa di unico nella storia del cinema, quindi abbiamo deciso di quantificarlo."

Lo studio condotto da Roughan e dai suoi colleghi Lewis Mitchell e Tobin South si colloca all'intersezione tra statistica, informatica e scienza dei dati. I ricercatori hanno collaborato con il team di data science dell'Università di Adelaide, che ha lavorato su una vasta gamma di progetti studiando Internet, media, e biologia.

"In biologia è necessario misurare la diversità ecologica di un habitat per comprenderne la salute e la resilienza, " ha spiegato Roughan. "I biologi usano un tipo di misurazione che pensavamo potesse applicare ai film. La speranza è che questa misurazione possa essere preziosa nell'analisi dei film quanto lo è nello studio della biodiversità".

Roughan e i suoi colleghi hanno applicato ai cast cinematografici una metrica comunemente usata nella ricerca sull'ecologia. Questa metrica si basa sulla nozione di entropia di Shannon, che descrive l'incertezza intrinseca della distribuzione delle specie in una data regione, con una maggiore incertezza che suggerisce che c'è una maggiore diversità.

"In parole povere, se è più difficile indovinare quale specie stai osservando (supponendo che tu non sappia nulla di tassonomia) in un dato momento, ci devono essere più possibilità là fuori, " disse Roughan. "Un'analogia potrebbe essere una domanda a scelta multipla, se è più difficile indovinare la risposta, allora c'è più entropia. Pensalo come misurare quante risposte efficaci ci sono alla domanda. Alcune risposte possono essere ovviamente sbagliate, quindi non li conti sul serio."

Nel loro studio, i ricercatori hanno dimostrato che una metrica basata sull'entropia può essere generalizzata utilizzando un metodo statistico chiamato divergenza Jensen-Shannon, offrendo in definitiva una misura della somiglianza dei personaggi che appaiono in diversi film. Ciò potrebbe essere particolarmente utile nei sistemi di raccomandazione per i servizi di streaming multimediale, come Netflix, Amazon Prime Video, eccetera.

"La dimensione di un cast di personaggi è sorprendentemente difficile da definire, " Roughan ha spiegato. "Ci sono così tante piccole parti che non sono mai meno importanti. Alcuni sono accreditati e molti no, ma anche lo standard per ciò che garantisce il credito è sorprendentemente variabile. Nell'ecologia, hanno un problema simile. È difficile contare tutte le specie in una regione. Però, hanno utilizzato una metrica basata sull'entropia di Shannon per risolvere il problema".

L'applicazione dell'entropia in contesti diversi dalla biologia è già stata raggiunta in lavori precedenti, ad esempio per quantificare la dimensione del vocabolario di una persona.

Roughan e i suoi colleghi lo hanno usato per misurare il numero più efficace di personaggi per i film, concentrandosi sui film Marvel. Le loro analisi si sono basate principalmente su dati provenienti da fonti pubbliche, come sceneggiature cinematografiche trascritte, tuttavia i ricercatori hanno anche creato un nuovo set di dati appositamente per questo studio.

"Abbiamo guardato di nuovo l'intero MCU (questa è stata la parte divertente) e l'abbiamo annotato con informazioni sui conflitti nei film, " Roughan ha detto. "Questo ci ha permesso di misurare quanto ogni personaggio ha partecipato a ogni film. Da lì il calcolo dell'entropia è in realtà una matematica piuttosto semplice".

Sulla base dei dati raccolti, i ricercatori hanno confrontato diversi film Marvel in base alle dimensioni del cast. Ciò ha permesso loro di identificare modelli nei dati, ad esempio raggruppare i film in gruppi in base a particolari caratteristiche del cast.

"La più grande sorpresa per noi è stata che la dimensione effettiva del cast è correlata alla redditività dei film, con una chiamata di ruolo più grande che si traduce in maggiori profitti, " disse Roughan. "Tuttavia, devi stare molto attento a tali risultati. Ciò che osserviamo è solo una correlazione:non possiamo ricavarne una causalità. Pensiamo che la vera ragione della correlazione non sia solo che al pubblico piacciono i cast più grandi. La vera ragione è parte dell'unicità del MCU".

Secondo Roughan, I produttori dell'MCU hanno creato una serie di film che aprono la strada all'assemblaggio dei personaggi Marvel. Hanno pubblicato per la prima volta film incentrati su singoli personaggi, come Iron Man, Capitan America e Thor, poi alla fine ha caratterizzato tutti questi personaggi come parte della squadra dei Vendicatori. Hanno quindi ripetuto questo processo rilasciando film di origine per nuovi personaggi, portando a "squadre" sempre più grandi.

"Ci voleva un tipo speciale di visione, essere disposti a sviluppare questi personaggi in più film per arrivare a un sorprendente culmine in un periodo di anni, " ha aggiunto Roughan. "È così diverso dal tipico franchise, che è una serie di sequel (e talvolta prequel) con all'incirca lo stesso set di personaggi."

Sebbene i risultati raccolti da Roughan e dai suoi colleghi non chiariscano se le dimensioni del cast abbiano influenzato direttamente i profitti realizzati dai film Marvel, offrono alcuni spunti interessanti sulla correlazione tra questi due fattori. Inoltre, i ricercatori hanno mostrato come le metriche utilizzate nella ricerca ecologica possono essere applicate a studi che si concentrano su argomenti completamente diversi.

"Penso che stiamo solo raschiando la superficie qui, " ha detto Roughan. "Ciò che fa funzionare un film o un franchise è tremendamente complesso, e non si possono sottovalutare i contributi dei brillanti registi, attori e altri artisti che hanno creato questi film. Storicamente, l'analisi dei media è stata nelle mani di scienziati sociali, che analizzano i pezzi umani del puzzle, identificare i tropi, e descrivere come ci sentiamo per i film."

Secondo Roughan, la scienza dei dati potrebbe presto aiutare la nostra comprensione di molte aree di ricerca diverse. Per esempio, analizzando la grande mole di dati raccolti negli anni, gli scienziati dei dati potrebbero comprendere meglio i fattori associati al successo (o al fallimento) dei film, così come serie TV, libri, e così via.

Roughan crede che questo cambiamento nel valore percepito della scienza dei dati assomigli a quello che è successo qualche decennio fa, quando le squadre sportive hanno iniziato a rendersi conto che dati e statistiche concreti potevano guidarle verso la vittoria. Nel caso dei film, studi come quello condotto da lui e dai suoi colleghi potrebbero infine informare nuove produzioni, fornendo preziose informazioni sui fattori che potrebbero determinarne il fallimento o il successo.

"A un livello più profondo, le storie sono così importanti per gli umani, " Roughan ha detto. "E 'giusto dire, Penso, che le storie sono ciò che ci rende umani; ciò che ci differenzia dal resto del mondo naturale. Vorremmo davvero dare un contributo per capire come e perché sia ​​così".

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