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  • L'intelligenza artificiale può essere usata per rivelare i segreti dietro la musica popolare tradizionale che risale a migliaia di anni

    Ensemble Folk del Conservatorio, guidato da Joe Broughton. Credito:Birmingham City University

    I segreti dietro la musica popolare tradizionale di tutto il mondo e risalenti a migliaia di anni possono essere rivelati utilizzando l'intelligenza artificiale, secondo uno dei massimi esperti accademici.

    Parlando a Folk Music Analysis UK, un evento di tre giorni che mostra metodi e risultati di ricerca tecnologica all'avanguardia utilizzando l'etnomusicologia e l'analisi computazionale presso la Birmingham City University, Il Dr. Islah Ali-MacLachlan ha evidenziato i progressi nel campo che ora consentono una maggiore comprensione dei dati culturali incorporati nella musica popolare.

    Il docente senior di ingegneria audio e acustica ha affermato:"In questa era di streaming, scoperta della musica, digitalizzazione e algoritmi, uno degli ultimi bastioni della musica ad essere ampiamente e accuratamente mappato e compreso è la musica folk tradizionale di tutto il mondo. Suoni che hanno preso centinaia, se non migliaia, di anni per evolversi, sono pieni di umani, culturale, religioso, complessità sociali e geografiche che trarremo beneficio dalla comprensione. Il seminario sull'analisi della musica popolare è un'occasione per discutere delle tradizioni musicali popolari di tutto il mondo e degli strumenti che utilizziamo per estrarre informazioni su di esse".

    All'evento sono stati presentati ventisei articoli che coprivano una vasta gamma di argomenti, tra cui un caso di studio sulla musica delle cornamuse dell'Iran meridionale; confronti della musica umana, discorso e canto degli uccelli; registrazioni multimediali di musica vocale tradizionale georgiana; visualizzazione della musica classica Hindustani, e l'importanza del "beat" per i ballerini di tango.

    Tempo, timbro, cambi di passo nella melodia, pece, il ritmo e altri elementi del canto e della musica combinati con diversi approcci per catturare il suono attraverso la ricerca sul campo sono tutti indicatori che i ricercatori e l'apprendimento automatico, una forma di intelligenza artificiale (AI), usano per definire l'origine, formazione, storia e lignaggio di un particolare stile di musica.

    Il dottor Ali-MacLachlan ha detto:"L'analisi del computer è spesso in grado di creare collegamenti difficili da ascoltare, ma che offrono uno spaccato della musica del passato o di come sono cambiate le tradizioni. Immagina di poter capire come un musicista di 200 anni fa suonerebbe un pezzo scritto la scorsa settimana , o capire come scozzese, Gli stili irlandesi e africani alla fine si sono trasformati in Bluegrass. Gli etnomusicologi computazionali stanno lavorando su strumenti che forniranno le risposte a queste domande, e molti altri."


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