Lo spirito imprenditoriale. L'ingegno umano. La mente creativa.

Queste sono le qualità che anche i robot più avanzati non potranno mai replicare o sostituire, nonostante quello che ti faranno credere i titoli che lanciano l'allarme sull'imminente acquisizione dell'intelligenza artificiale e dell'automazione, dice la professoressa del nordest Nada R. Sanders in The Humachine, un libro di prossima pubblicazione che ha scritto insieme a John D. Wood.

Ma quando si tratta di compiti computazionali, le macchine ci batteranno ogni volta sulla velocità di elaborazione, precisione di calcolo, e riconoscimento di modelli.

Così, forse respingere il torcersi le mani nei titoli, ma ascolta i loro avvertimenti, dice Sanders, che è Distinguished Professor di Supply Chain Management presso la Northeastern. Nel 2019, "non è come al solito, " lei dice.

È vero:l'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui lavoriamo, e sta costringendo alcuni di noi a lasciare il lavoro poiché trasforma interi settori e ne crea di nuovi di zecca. Le organizzazioni che adottano un approccio misurato e frammentario per l'implementazione delle tecnologie emergenti usciranno dalla mappa, svanire nell'irrilevanza, dice Sanders. Pensa ai grandi rivenditori di scatole.

Le aziende che capiscono come ottimizzare la tecnologia per integrare e aumentare le capacità dei propri dipendenti prospereranno. Questa è un'organizzazione del tutto nuova che è stata annunciata nel libro di Sanders e Wood come Humachine, che definiscono come "la partnership uomo-macchina ottimale". Esempi di aziende che esibiscono i tratti di una Humachine, secondo Sanders, sono Haier, Google, e Zappo.

"Questo è un cambio di paradigma completamente nuovo, " dice Sanders. "Sarà necessario quello che nel libro chiamiamo un cambiamento nel DNA dell'azienda. È una mutazione. Non si va dal punto A al punto B. È un tipo di organizzazione completamente diverso".

Il problema è che la maggior parte delle aziende e delle istituzioni educative è bloccata nel vecchio paradigma, lei dice, ed entrambi non riescono, in varia misura, a preparare la forza lavoro per il futuro.

Questa teoria è supportata da un nuovo sondaggio condotto dalla Northeastern University e Gallup che rivela uno spaccato internazionale di opinioni sull'intelligenza artificiale mentre le economie di tutto il mondo stanno attraversando il passaggio trasformativo verso l'automazione. Il sondaggio mostra che la maggior parte delle persone negli Stati Uniti, Canada, e il Regno Unito pensano che l'intelligenza artificiale migliorerà le loro vite, ma credono che l'istruzione superiore, governo, e i datori di lavoro non stanno facendo abbastanza per migliorare le proprie competenze.

Nonostante le preoccupazioni che non siano preparati per la nuova era e le perdite di posti di lavoro che deriveranno dall'automazione, maggioranze in Canada, il Regno Unito., e gli Stati Uniti credono che i progressi nell'apprendimento automatico faranno più bene che male in generale. E alla domanda sulle migliori capacità per resistere all'intelligenza artificiale, sei su 10 intervistati in Canada e nel Regno Unito credono che il lavoro di squadra, comunicazione, creatività, e il pensiero critico sono più importanti nella nuova era dell'automazione; considerando che gli americani sono divisi al 50% tra quelle competenze "soft" e competenze tecniche come la matematica, scienza, codifica, e lavorare con i dati.

"Per la forza lavoro, ad ogni livello ci sarà l'apprendimento permanente e la riqualificazione per sviluppare i punti di forza unicamente umani, " Dice Sanders. "Gli esseri umani e le macchine hanno punti di forza diversi ed è documentato da ogni ricerca che siamo riusciti a trovare. Mostriamo nel libro che possiamo combinare uomini e macchine usando il giusto processo che gode della forza di entrambi, pur soffrendo le debolezze di nessuno dei due. Ma il nostro sistema educativo dovrebbe accettare il paradosso".

Qui, Sanders promuove i benefici dell'apprendimento esperienziale e dell'umanistica, un modello di apprendimento concettualizzato dal presidente della Northeastern University Joseph E. Aoun nel suo libro, A prova di robot:l'istruzione superiore nell'era dell'intelligenza artificiale .

"L'umanistica prepara davvero gli studenti a svolgere i lavori futuri che solo gli esseri umani possono svolgere e lo raggiunge promuovendo l'integrazione mirata di quelle alfabetizzazioni tecniche, come la codifica e l'alfabetizzazione dei dati, con l'alfabetizzazione umana, come la creatività, etica, agilità culturale, e imprenditorialità, "dice Sanders.

Il culmine di quattro anni di ricerca che ha coinvolto casi di studio e interviste con amministratori delegati, alti dirigenti, e analisti, The Humachine è iniziato come un'indagine su come i dirigenti possono adottare l'intelligenza artificiale per sfruttare al meglio le capacità umane e delle macchine, dice Sanders. Lungo la strada, si trasformò in una profonda riflessione sul futuro dell'umanità e dell'impresa.

"Quello che abbiamo scoperto, con nostra sorpresa, è che questa non dovrebbe essere etichettata come l'era della tecnologia, la quarta rivoluzione industriale, se vorrai, " dice Sanders. " Dovrebbe essere chiamata l'era dell'errore umano, perché l'attenzione deve davvero essere sul talento, sull'abilità, e riqualificazione".