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  • Lo strumento AI caratterizza un genere di canzoni e fornisce approfondimenti sulla percezione della musica

    Credito:CC0 Dominio Pubblico

    Il record di Lil Nas X, Il successo in cima alle classifiche "Old Town Road" è davvero country. Ma è anche un po' rock 'n roll. E quando analizzi i testi e gli accordi insieme, è pop schietto.

    Almeno, questo è secondo uno strumento di intelligenza artificiale sviluppato dal dottorato di ricerca in informatica della USC. studente Timothy Greer. Il metodo di Greer prevede automaticamente i generi musicali analizzando come i testi e gli accordi interagiscono tra loro durante la canzone.

    Il metodo ha classificato "Old Town Road" come paese secondo i testi; rock secondo gli accordi (basato su un campione musicale dei Nine Inch Nails); e pop in base agli accordi e ai testi combinati.

    La carta, intitolato "Uso di rappresentazioni vettoriali condivise di parole e accordi nella musica per la classificazione dei generi, " sarà presentato al Discorso, Conferenza Music and Mind 2019 il 14 settembre.

    Un'esperienza molto umana

    "Old Town Road è una canzone interessante, " disse Greer, un musicista da una vita che attualmente suona il sassofono e la tastiera in una band di Los Angeles (genere musicale:Indie rock).

    "I testi sono immersi nel genere country, ma gli accordi e la strumentazione non suonano affatto come country. L'algoritmo evidenzia la complessità della musica, sia in termini di come la musica è costruita che di come viene percepita, in altre parole, come le persone lo elaborano."

    Questo sforzo nella ricerca musicale, per comprendere computazionalmente le storie che raccontiamo con esso, e il modo in cui le persone lo sperimentano e ne sono influenzate:fa parte di un più ampio programma di ricerca in Computational Media Intelligence presso l'USC Signal Analysis and Interpretation Laboratory (SAIL) (SAIL).

    "La costruzione musicale e la percezione sono correlate, ma non sono la stessa cosa, ", ha affermato il supervisore di Greer e coautore del documento Shrikanth Narayanan.

    Narayanan, Direttore SAIL e cattedra Niki e Max Nikias e professore di ingegneria elettrica e informatica, ha precedentemente analizzato i modelli vocali di beatboxer e cantanti d'opera utilizzando scansioni MRI, valutazioni previste della violenza utilizzando sceneggiature cinematografiche e una tecnologia sviluppata che utilizza la voce per valutare le emozioni dei parlanti. Ha detto di essere entusiasta di questa nuova ricerca perché è un nuovo modo di analizzare la musica dal punto di vista computazionale e potrebbe rivelare schemi inaspettati.

    "Diciamo sempre che non esiste una regola fissa per le esperienze umane della musica, " disse Narayanan, un appassionato di musica classica che suona lo strumento a corde indiano veena e il violino. "L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono fornire una lente da cui guardare questa esperienza molto umana".

    Un nuovo suono

    "Via della Città Vecchia, " che ormai da 18 settimane è in vetta alle classifiche, è stato notevole per la sua caratteristica di fusione di genere. Essendo uno degli argomenti più dibattuti nel mondo pop quest'estate, tutti sembrano avere un'opinione diversa:è il paese, pop, musica rock? O qualcos'altro del tutto?

    Ad aprile 2019, la canzone è stata rimossa dalla classifica Billboard Hot Country perché "non abbracciava abbastanza elementi della musica country di oggi per classificare nella sua versione attuale, "Secondo una dichiarazione di Billboard.

    Greer ha messo alla prova la canzone con tre modelli che aveva sviluppato per prevedere il genere:usando solo gli accordi incorporati, solo incorporamenti di testi e l'utilizzo di incorporamenti di accordi e testi combinati. Ha addestrato il sistema su un set di dati con 190, 165 segmenti musicali da 5, 304 canzoni pop con testi e accordi corrispondenti.

    Sebbene la maggior parte degli strumenti di previsione del genere utilizzi l'intero file audio di una canzone, il che significa recuperare ed elaborare una registrazione di alta qualità, Il metodo di Greer può classificare il genere usando solo accordi e testi, che di solito sono disponibili online con una rapida ricerca su Google.

    "Questa interazione tra le sequenze di accordi e le sequenze di testi può darci uno sguardo migliore su come percepiamo il genere rispetto all'uso da solo, sebbene entrambe queste modalità contengano da sole informazioni utili, anche, " disse Greer.

    Lo studio fornisce una migliore comprensione di come percepiamo ed elaboriamo la musica, in particolare le differenze nella percezione musicale umana e nella categorizzazione del genere musicale a seconda dello "specchio" utilizzato.

    Le applicazioni includono il modo in cui i contenuti musicali vengono commercializzati, consumato e taggato; neuropsicologia e meccanismi del pensiero umano; e sistemi di elaborazione affettiva che hanno un impatto sulle emozioni umane.


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